常见问题

价格常见问题

模型训练如何计费？

• EasyDL提供各个技术方向均提供免费训练的模式，如需使用更高级付费的资源，请开通付费后使用

图像分类、物体检测、图像分割API如何收费？调用量不够怎么办？

• 每个公有云API有累计10000点的免费调用额度，如需付费使用，请在控制台进行线上购买

数据相关问题

需要上传多少张图片才能训练出效果较好的模型？

• 每个分类至少需要准备20张以上。如果想要较好的效果，建议每个分类准备不少于100张图片。

上传图片的总量有限制吗？

• 每个账号下所有数据集的图片总数不能超过200万张。

智能标注功能目前已对图像分类、物体检测、图像分割模型开放，了解功能详情

以下为智能标注相关常见问题

“一键标注”和“立即训练”要如何选择？

• 当系统推荐“立即训练”，且系统预标注的框确实已非常精准时，可以不用标注剩余数据，直接开始模型训练。此时，仅用当前已标注图片训练的模型，与标注所有数据后训练的模型相比，效果几乎等同
• 如果系统预标注的框还有些不精准，可以启动一键标注，人工确认系统标注的标注框后，再开始训练

选择了“立即训练”之后是否还可以“一键标注”？

• 选择“立即训练”之后，系统默认为您结束此次智能标注

• 再次启动智能标注后，您可以通过以下方式进行一键标注：

  • 根据系统提示，进入一键标注
  • 查看系统对“未标注[优先]”图片的预标注，点击“满意预标注结果”后，进入一键标注

智能标注结束后，又往数据集上传了新图片，是否可以直接“一键标注”新图片？

• 如果您创建了新的标签、或新上传的图片场景和之前的图片场景差异较大，建议不要使用一键标注，而是从头开始智能标注（即再次筛选关键图片）

• 如果不是以上情况，再次启动智能标注后，可以通过以下方式进行一键标注：

  • 根据系统提示，进入一键标注
  • 查看系统对“未标注[优先]”图片的预标注，点击“满意预标注结果”后，进入一键标注

智能标注中可以增删标签吗？

• 暂不支持。为了保证系统智能标注的效果，建议在启动功能前就创建好所有需要识别的标签
• 如果确实需要增删标签，可以先结束智能标注

智能标注中可以增删图片吗？

• 暂不支持。为了保证系统智能标注的效果，建议在启动功能前上传需要标注的所有图片，并删除不相关的图片
• 如果确实需要增删图片，可以先结束智能标注

智能标注中可以修改已标注图片的标注框吗？

• 可以。但为了保证智能标注的效果，建议不要大量改动
• 如果确实需要修改大量标注，建议先结束智能标注

为什么我已经人工标注了很多图片，但系统预标注依然不准？

• 系统预标注的结果会受以下因素影响：

  • 智能标注期间，对“已标注”图片的标签进行大量改动
  • 曾结束智能标注，并对标签、图片进行增删
• 如果您没有进行以上操作，系统标注结果依然不理想，请在百度智能云控制台内提交工单反馈

多个数据集是否可以同时启动智能标注？

• 目前每个账号同一时间仅支持对一个数据集启动智能标注

共享中的数据集是否可以启动智能标注？

• 暂不支持。智能标注中的数据集也暂不支持共享，如有疑问请在百度智能云控制台内提交工单反馈

智能标注失败了怎么办？

• 可以先尝试稍后重新启动
• 若再次遇到问题，请在百度智能云控制台内提交工单反馈

图像分割模型如何正确标注？

• 所有图片中出现的目标物体都需要被标出（标注可以重叠）
• 标注应包含整个物体，且尽可能不要包含多余的背景
• 如果图片中存在很多相同标签的目标物体，可以使用右侧的锁定按钮。锁定标签后，只需要在左侧标注目标物体即可，不用再重复选择标签

训练相关问题

数据处理失败或者状态异常怎么办？

• 如是是图像分类模型上传处理失败，请先检查已上传的分类命名是否正确，是否存在中文命名、或者增加了空格；然后检查下数据图片量是否超过上限（每个账户下200万张）；再检查图片中是否有损坏。如果自查没有发现问题，请在百度智能云控制台内提交工单反馈

模型训练失败怎么办？

• 如果遇到模型训练失败的情况，请在百度智能云控制台内提交工单反馈

已经上线的模型还可以继续优化吗？

• 已经上线的模型依然可以持续优化，操作上还是按照标准流程在训练模型中-选择要优化的模型和数据完成训练，然后在模型列表中更新线上服务，完成模型的优化

模型效果相关问题

如何通过「完整评估结果」里的错误示例优化模型？

• 错误示例中，左侧是正确的结果，右侧是模型的识别结果
• 观察模型识别有误的图片有哪些共同点，并有针对性地补充训练数据。比如：当图片比较亮的时候模型都能识别正确，但比较暗的时候模型就识别错了。这时就需要补充比较暗的图片作为训练数据

我的数据有限，如何优化效果？

• 先申请发布模型，并备注说明希望通过云服务数据管理功能，将实际调用云服务识别的图片加入训练集，不断迭代模型

实际调用服务时模型效果变差？

• 训练图片和实际场景要识别的图片拍摄环境应一致，举例：如果实际要识别的图片是摄像头俯拍的，那训练图片就不能用网上下载的目标正面图片
• 每个标签的图片需要覆盖实际场景里面的可能性，如拍照角度、光线明暗的变化，训练集覆盖的场景越多，模型的泛化能力越强
• 如果使用的是云服务，可以开通云服务数据管理功能，将实际调用云服务识别的图片加入训练集，不断迭代模型

**如果训练数据已经达到以上要求，且单个分类/标签的图片量超过200张以上，效果仍然不佳，请在百度智能云控制台内提交工单反馈

模型上线相关问题

希望加急上线怎么处理？

• 请在百度智能云控制台内提交工单反馈

每个账号可以上线几个模型？是否可以删除已上线的模型？

• 每个账号最多申请发布十个模型，已上线模型无法删除

申请发布模型审核不通过都是什么原因？

• 可能原因有，1、经过电话沟通当前模型存在一些问题或者不再使用，如训练数据异常、数据量不够、不想再继续使用等原因，沟通达成一致拒绝。2、电话未接通且模型效果较差，会直接拒绝。如果需要申诉，请在百度智能云控制台内提交工单反馈

模型部署相关问题

平台的部署方式支不支持我的硬件？

快速链接

公有云部署

公有云服务API调用常见错误码

本地服务器部署
Windows-GPU部署常见问题
Linux-C++部署常见问题
Linux-Python部署常见问题
Linux·Atlas部署常见问题

通用小型设备部署
Android部署常见问题
iOS部署常见问题
Windows-CPU部署常见问题
Linux-C++部署常见问题
Linux-Python部署常见问题

软硬一体方案部署

EdgeBoard(FZ)部署常见问题
EdgeBoard(VMX)部署常见问题
Jetson部署常见问题