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整体介绍

任务简介

定制情感倾向分析模型,可实现文本按情感的正向(positive)和负向(negative)做自动分类。您只需提供正向和负向标签对应的训练数据,即可训练获得情感倾向分析模型。

更多详情访问:EasyDL自然语言处理方向

应用场景

  1. 电商评论分类:可对商品的评论信息进行分类,将不同用户对同一商品的评论内容按情感极性予以分类展示
  2. 商品舆情监控:通过对产品多维度评论观点进行倾向性分析,给用户提供该产品全方位的评价,方便用户进行决策
  3. 舆情分类:通过对需要舆情监控的实时文字数据流进行情感倾向性分析,把握用户对热点信息的情感倾向性变化
  4. 其他:尽情脑洞大开,训练你希望实现的情感倾向分析的模型

技术特色

情感倾向分析模型内置文心大模型,将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识,实现模型效果不断进化。

文心大模型是百度发布的产业级知识增强大模型,是千行百业AI开发的首选基座大模型。文心大模型既包含基础通用的大模型,也包含了面向重点领域和重点任务的大模型,还提供丰富的工具与平台,支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。“知识增强”是文心的核心特色,文心能够同时从大规模知识和海量多元数据中持续学习,如同站在巨人的肩膀上,训练效率和理解准确率都得到大幅提升,并具备了更好的可解释性。

使用流程

训练模型的基本流程如下图所示,全程可视化简易操作,在数据已经准备好的情况下,最快15分钟即可获得定制模型。

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