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训练模型

EasyDL经典版提供的的机器学习算法不仅性能高、可扩展,还针对速度、规模和准确性进行了优化,可以在大规模数据集上进行训练。

训练模型

在准备好数据集并创建模型后,可以创建训练任务。

  1. 单击“训练模型”,进入模型训练页面。
  2. 填写模型训练信息,如下图所示。

    训练模型

    • 选择模型:选择要训练的模型
    • 选择数据集:选择训练模型使用的数据集
    • 选择目标列:从数据集中选择一列作为预测列
    • 算法类型:包括二分类、多分类和回归,也可以选择自动,此时系统会根据数据集以及选择的目标列进行判断。
    • 部署方式:当前仅支持公有云API方式。
  3. 单击“开始训练”启动训练任务。

    启动训练任务后,系统会在模型下的列表中创建一个新的模型版本,新建的版本处于“训练中”的状态,当处于“训练完成”状态时表示模型已完成训练。

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