目录

1. 关于AI Studio的模型库
2. 名词解释
3. 模型库的主要用法

模型库介绍

本篇文章介绍AI Studio模型库的产品功能、快速使用指南等。

关于AI Studio的模型库

飞桨AI Studio模型库是用户选择深度学习模型、体验demo效果和创建模型产线等内容的地方，支持用户轻松地创建和管理自己的模型，同时可利用体验相关模型产线，并进行二次开发。

名词解释

模型：是指一个具体的模型实例，包括模型网络结构和相应参数。

模型库：是指对模型进行存储、版本管理和相关操作的模型服务，用户上传和共享的模型将存储至AI Studio的模型库中，对于公开模型，支持所有用户浏览查看与体验；对于非公开模型则仅支持创建者编辑、查看与使用。

模型空间：是指模型相关的所有文件所在的 repo，与模型 ID 关联且唯一。

模型卡片：是指模型相关信息的展示，是社区用户获取模型信息的关键来源，主要通过解析模型文件中的README.md和YAML元数据获取。

模型产线：是指针对产业实践需求，打通模型从数据准备、训练开发到推理部署的全流程的模型生产线，可以通过“支持PaddleX"选项筛选使用

模型库的主要用法

目前模型库主要推荐两种使用方式：

（1）基于模型库创建自己的模型，即可以新建，存储，维护个人模型的相关信息，参考“创建自己的模型”

（2）基于PaddleX提供的模型产线，完成模型开发全流程，参考“PaddleX云端-快速开始”