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    Linux版安装激活与启动

    更新时间：2024-04-18

    本文档介绍在Linux系统上安装PaddleX客户端的方法。

    1.环境准备

    PaddleX Linux本地端对环境的要求如下：

    • 操作系统：Ubuntu 18.04 / 20.04、CentOS 7，64位版本
    • CPU要求：英特尔® 至强®、酷睿™和凌动®系列
    • GPU要求：NVIDIA Volta、Turing或Ampere架构的GPU
    • 驱动要求：GPU驱动≥460.82版本

    2.软件安装

    2.1.下载安装包

    访问飞桨低代码开发工具PaddleX官网，下载Linux版客户端的安装包。

    image.png

    2.2.执行安装

    下载的安装包中，包含一个文件：paddlex-cuda11.2-cudnn8-nccl-pp250.run。执行bash paddlex-cuda11.2-cudnn8-nccl-pp250.run开始安装。

    更多安装参数设置可通过bash paddlex-cuda11.2-cudnn8-nccl-pp250.run --help查看。软件安装过程中的临时文件默认解压到/tmp目录，如果/tmp目录剩余空间不足将会报错。此时建议设置 --target 参数，指定临时存放目录，如：bash paddlex-cuda11.2-cudnn8-nccl-pp250.run –-target ./target。

    image.png

    1. 首先需阅读并同意产品服务协议，点击空格按钮翻页，最后输入y并回车表示同意协议内容。

    image.png

    1. 接下来，可以设置PaddleX安装路径，请确认当前用户对所设置的路径有写入权限。直接敲入回车则使用默认的安装路径。

    image.png

    1. 最后，等待PaddleX安装完成即可。

    image.png

    3.软件激活

    3.1.离线激活

    3.1.1.获取设备序列码

    离线激活需要手动将设备序列码和软件序列号进行绑定，当启动PaddleX时（终端执行paddlex），如果没有进行激活，会在终端输出设备序列码，如下图所示。

    image.png

    3.1.2.获取序列号和license文件

    前往申请页面点击【立即购买】，以获取软件序列号与license文件。首次使用可申请试用序列号，试用序列号自激活时刻起计算生效时间。正式序列号需要联系官方人员获取。

    image.png

    申请后在【相关管理】-「PaddleX-本地版序列号管理」中进行软件序列号的查看和离线激活操作。点击【离线激活】绑定对应的设备序列码。

    image.png image.png

    绑定成功会有提示信息，并自动进行license文件的下载。

    注意：当需要重新激活软件时，可以点击【离线激活】重新下载license文件。

    3.1.3.配置序列号和license文件

    修改[PaddleX安装目录]/config.ini文件（例如使用vim编辑器，vim ./config.ini），填入申请的序列号：86A2-112D-4888-9852。

    注意：config.ini文件中默认auth_key=XXX行可能处于被注释状态，需要删除这一行最前面的#号取消注释，否则会报错：ERROR:root:配置文件[/paddlex安装目录/config.ini]未找到指定的节[auth]或键[auth key],返回默认值None。

    image.png

    将license文件放入到～/.baidu/paddlex/licenses目录下，目录不存在可新建

    image.png

    完成以上步骤即可完成离线激活。

    3.2.在线激活

    3.2.1.申请序列号

    前往申请页面点击【立即购买】，以获取软件序列号。首次使用可申请试用序列号，试用序列号自激活时刻起计算生效时间。正式序列号需要联系官方人员获取。

    image.png

    申请后可在【相关管理】-「PaddleX-本地版序列号管理」中进行软件序列号查看。

    image.png

    3.2.2.配置序列号

    获取序列号后，修改[PaddleX安装目录]/config.ini文件，填入申请的序列号，如下图所示。

    image.png

    然后在联网环境下启动PaddleX，即可完成在线激活。

    3.3.注意事项

    1. 激活后，如果系统重装或切换账户，可能出现鉴权失败的问题。重新将license文件放至～/.baidu/paddlex/licenses即可成功鉴权。
    2. 在联网状态下安装使用时，请保证系统时间与互联网保持一致。

    4.软件启动

    4.1.启动方法

    在按照上述教程完成软件安装与激活后，启动软件只需要执行命令paddlex，然后按照终端给出的提示，使用浏览器打开地址，即可开启PaddleX模型开发之旅。

    注意：需要将~/bin添加至PATH环境变量中，才能直接执行paddlex和paddlex-stop，否则需要使用全路径执行，即~/bin/paddlex和~/bin/paddlex-stop。

    在启动PaddleX之前，可以设置[PaddleX安装目录]/config.ini配置文件中的内容，达到控制服务端口、workspace目录、软件序列号等目的。

    [server]
# 服务端口配置
port=8891

[workspace]
# 工作空间目录配置，如果未配置，则默认为安装目录下的workspace目录
# workspace = /path/to/workspace

[auth]
# 试用或正式的软件序列号
auth_key=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

[check]
# 跳过cuda检查，如果不跳过，则会检查cuda版本是否满足要求
cuda_skip_check=False

    注意：如果启动PaddleX报错：eth0:error fetching intertace intormation:Device not tound 请确保ifconfig可用，且主网络接口为etho,否则ip可能不正确，则需要设置环境变量：export CODELAB_EXPOSE_HOST=<ip>，ip就是本机的IP地址，再重新启动PaddleX。

    注意：PaddleX启动服务后，不要求必须在运行PaddleX的设备中进行访问。在任何与启动设备间网络畅通的终端设备，均可以在浏览器中访问http://[启动设备IP地址]:[PaddleX服务端口]来使用PaddleX，具有很大的灵活性。通过网络访问时，请保证服务端口可正常访问，防火墙等网络安全设置可能导致某些端口无法正常访问。

    当需要关停PaddleX时，需要执行命令paddlex-stop（关闭的是当前config.ini中配置的端口的PaddleX服务，在启动了多个PaddleX服务时需要特别留意）。

    关于多用户使用

    通过前述方式启动的PaddleX，一定程度上已经可以满足多用户使用的需求。具体地，每个用户使用自己的浏览器终端访问PaddleX服务所在的IP地址:端口，即可正常访问PaddleX，可同时运行各自的模型产线。需要注意的是，不同用户之间需要达成默契，不修改他人创建的模型产线，避免后台数据冲突。

    如果想要实现进一步的用户间隔离，可以使用下述方法。

    1. 按前述方式启动一个PaddleX服务，供用户A使用；
    2. 修改config.ini中的服务端口port和工作空间目录workspace，再次启动PaddleX，供用户B使用；
    3. 以此类推，可实现「软件多开」，供多用户使用。

    需注意，执行paddlex-stop关闭PaddleX服务时，关闭的是当前config.ini中配置的端口的PaddleX服务，需要避免误关闭其他用户的服务。另外，尽管可以实现多用户使用，但一台机器的总计算、存储资源是有限的，尤其是显存，多用户之间需要自行协商好资源的分配。

    PaddleX目前不支持多节点分布式训练模型。

    4.2.软件界面与功能概览

    PaddleX软件启动后，在浏览器中打开提示的地址，就可以看到如下的软件界面。

    未命名.png

    序号 功能模块 功能描述
    1 我的模型产线 本模块提供对个人创建的模型产线的统一管理功能。总览页中每一个卡片对应一个创建好的模型产线，下方提供了所有模型产线的运行详情记录，可针对运行详情记录进行自定义显示字段、搜索、添加标签、查看详情和删除等操作，其中点击「查看详情」将在新页面展示包括运行环境、参数配置等在内的详细内容，并支持添加多条符合条件的运行记录进行对比。点击总览页中的卡片，进入具体的模型产线详情页，展示该模型产线的运行pipeline记录。进一步点击「进入开发」，会自动在新tab页中打开开发环境，包括工具箱、开发者两种模式，其具体功能描述请参考AI Studio云端对应教程：工具箱模式、开发者模式。
    2 模型产线 本模块提供飞桨官方模型产线的浏览功能，每一个卡片对应一个官方的模型产线。可根据标签、类型进行筛选。点击卡片进入模型产线详情页，提供了该官方模型产线的介绍内容。进一步点击「创建模型产线」，将以官方模型产线为基础创建个人的模型产线。
    3 模型选型 本模块提供不同任务方向的模型选型辅助功能。针对文本图像信息抽取、图像分类、目标检测等任务方向，分别提供了PaddleX目前已支持模型的精度、推理耗时、模型大小等相关数据，可以作为模型选型的重要参考。点击任一模型的「前往（创建模型产线）」链接，即可跳转至对应的官方模型产线详情页。
    4 教程文档 本模块提供PaddleX Linux本地端的产品使用说明。点击后新开页显示文档内容。
    5 问题反馈 本模块提供软件使用中的问题反馈功能。点击后弹窗显示反馈方式。
    6 系统设置 本模块提供系统设置相关的功能。点击后弹窗显示系统设置页面，目前支持浏览确认工作路径和工作路径文件总量统计。

    PaddleX Linux本地端软件核心使用方式与AI Studio云端类似，可参考对应的教程。另外，也可以在安装完成Linux本地端软件后，打开上述「教程文档」页面，进一步了解使用方法。

    4.3.离线扩展包下载

    PaddleX Linux本地端支持纯离线环境下使用，同时兼容联网环境。当互联网连接正常时，将自动下载离线扩展包。当在纯离线环境下使用时，需要自行下载离线扩展包并放至PaddleX安装目录下的指定位置，然后刷新页面或者重启PaddleX，即可生效。

    离线扩展包分为「基础离线扩展包」与「部署专用离线扩展包」，其中「基础离线扩展包」包含除了「导出部署包」外的所有功能，搭配上「部署专用离线扩展包」，可解锁全部功能。

    请前往获取离线扩展包，并按照其中的说明放至指定目录。

    常见安装问题与解决方案

    1. PaddleX启动报错：ImportError: libssl.so.1.1

    问题原因：openssl库版本不匹配，需要安装openssl 1.1版本

    解决方案： 安装openssl 1.1：

    sudo yum install epel-release
sudo yum install https://repo.ius.io/ius-release-el7.rpm
sudo yum install openssl11
sudo ln -sf /usr/bin/openssl11 /usr/bin/openssl

    安装完成后，终端输入openssl version显示正确的openssl版本，完成验证。

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