模型配置
更新时间：2025-08-08
模型选择
你可以在模型配置中选择规划模型和问答模型，规划模型用于任务规划和选择组件，问答模型用于总结生成回复结果，支持选择平台预置模型及用户在千帆ModelBuilder创建的自定义模型（千帆平台精调训练模型+自定义开发或外部下载模型）。你可以参考平台资源大模型服务进行模型的选择和使用。也可以参考模型创建说明直接创建自定义模型——上传场景数据对预置模型进行微调（SFT）或导入自训练大模型，在特定场景下达到极致效果。
模型付费状态默认关闭，开启后，如果你已开通付费模型，免费资源消耗完毕后自动切换到付费资源，保障应用稳定可用，如需开启，请点击【修改配置】按钮前往资源额度页面。
模型效果配置
你可以配置最大思考次数和参考对话轮数，最大思考次数指在一轮对话中，组件调用的最大次数。推荐值为4，数值越大，可以处理更复杂的任务，但会增加响应耗时和Tokens消耗。
参考对话轮数是指传入大模型上下文的最大对话轮数。推荐值为2，数值越大，多轮对话中上下文相关性越强，但Tokens消耗越多。
| 模型 | 说明 | 模型选择 |
|---|---|---|
| 规划模型 | 用于任务规划和选择组件，适用于规划任务和调用能力环节。 | 为了保障效果，规划模型需要使用具备function call能力的模型，可选的模型列表如下： Qwen3-30B-A3B：深度推理 Qwen3-235B-A22B：深度推理 ERNIE-4.5-Turbo-VL-32K：原生多模态 ERNIE-4.5-Turbo-32K：文本-高效价比 ERNIE-4.5-Turbo-128K：文本-高效价比 ERNIE-X1-Turbo-32K：深度推理 ERNIE-X1-32K：深度推理 Qianfan-Agent-Lite-128K：超大上下文 Qianfan-Agent-Speed-32K：最高效价比 ERNIE-3.5-8K：较均衡 ERNIE-4.0-8K：最准 DeepSeek-R1-250528：深度思考 DeepSeek-R1：深度思考 DeepSeek-V3：数学代码能力升级 Qianfan-Agent-Speed-8K ERNIE-4.0-Turbo-8K：准且快 Qianfan-Agent-Lite-8K：最快 ERNIE-4.5-8K-Preview：原生多模态 ERNIE-X1-32K-Preview：深度推理 Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct |
| +思考模式 | 用于调整回答速度及回答质量 | 极速思考：更快响应，隐藏思考过程。建议搭配官方组件以获得最佳效果。 深度思考：稍慢但可追踪思考过程。适合与多个自定义组件配合，提升输出质量。 |
| 问答模型 | 用于总结生成回复结果，适用于知识问答环节 | 支持使用Modelbuilder上的预置模型和自定义模型，可根据需求选择文本生成、多模态、图片理解等多种模态的模型。 推荐使用Qianfan-Agent-Speed-32K模型，性价比高 |
| +检索增强 | 用于调整问答模型效果，开启时会根据用户query动态触发实时搜索，回答更有实效性，但tokens和时间消耗增多。了解详情 | ERNIE-4.0 系列 ERNIE-3.5 系列 |
备注：你可以在千帆大模型平台查看各个模型的介绍和版本说明。多样性数值越高，每次输出的内容差异就越大。推荐多样性数值为0，可调节范围为0-1。