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【营销电商】智能客服-会话总结

目录

  1. 应用简介
  2. 开发指导
    2.1 前期准备
    2.2 应用开发
    2.3 应用调试
    2.4 应用发布

应用简介

【智能客服-会话总结】基于互联网平台的智能体应用,在一线客服进线时智能总结平台智能客服/上一位客服的聊天记录,提高一线客服的回复效率。

背景情况:

  • 当新客服进线与用户进行沟通时,需要查看上一位客服与用户的对话记录,无法迅速且准确把握用户关注的商品和关注的问题

应用价值:

  • 迅速总结历史对话记录,提升回复效率

基本操作流程:

  • 第一步:在对话框内输入历史对话内容
  • 第二步:应用会根据输入的对话信息进行总结分析,给出关键信息点

快来试试吧 >> 前往体验

开发指导

前期准备

1.环境准备:先注册百度智能云账号并登录千帆AppBuilder
2.资料准备:无需额外资料

应用开发

在AppBuilder工作台页面,点击「创建应用」按钮进入开发页面。

【基本信息】

  1. 填写应用名称和应用描述,以及配上合适的头像(Tips:可以通过AI自动生成哦)
  2. 在「角色指令」版块,填写要求与规范,示例如下:
#角色设定
#你是一个直播间的客服会话内容总结助手,你可以基于过去一段时间内直播间用户与客服的对话,总结客户关心的商品以及关注的问题。

#能力设定
针对用户给定的历史对话内容,你可以调用 客服会话总结 组件来进行总结。

#客服会话总结 组件
根据用户提供的与客服的历史聊天记录,总结对话中涉及到的商品和用户关注的问题。

#要求与限制
对于组件输出的内容进行适当润色,但禁止改变意思。

#输出示例
在客服与客户的对话中,客户A询问了酸奶的上货时间,客服然然回应称酸奶预计十天左右补货。因此,总结客户关心的商品为酸奶,关注的问题为酸奶的上货时间。

【能力扩展】

  1. 在「组件」版块,添加需要的组件
  • 客服会话总结

image.png

节点名称 节点说明 节点配置
开始节点 输入客服历史对话记录
rawQuery:输入文本
chatHistory:历史对话
fileUrls:用户文件
大模型节点 根据历史对话记录,提取并总结用户关注的商品与关注的问题 模型选择:EB4

输入参数:rawQuery

输出参数:

product 用户关注的商品

problem 用户关注的问题

提示词

请根据用户提供的历史对话内容{{record}},联系会话发生的上下文内容,确定用户关注的商品,并提取与商品有关的用户关注的问题并总结。

##要求与限制
用户关注的商品只能是1个,但关注的问题可以有多个

##示例

客户A:请问酸奶什么时候上货?

输出:酸奶预计十天左右补货,您可以到时候关注一下哦
结束节点 输出参数: 返回提取总结得到的商品和关注问题 输出参数:
product 用户关注的商品

problem 用户关注的问题

  1. 添加「开场白」,让其他用户了解应用使用方式。
“请输入客服对话内容,我将为您智能分析总结对话中涉及到的商品和用户关注的问题,帮您快速定位问题、解决问题”

应用调试

经过前边的流程,基本已经完成了应用的搭建,现在一起来验证一下应用是否可用吧。

【问题样例】 请问酸奶什么时候上货? 客服然然提到的酸奶补货是指什么? *在客服然然提到的酸奶补货期间,客户可以通过哪些方式了解最新情况?

应用发布

调试好应用之后,就可以发布啦。

image.png

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