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【新闻媒体】新闻资讯助手

目录

  1. 应用简介
  2. 开发指导
    2.1 前期准备
    2.2 应用开发
    2.3 应用调试
    2.4 应用发布

应用简介

【新闻资讯助手】基于互联网平台的新闻查询与改写助手,该助手能够精准检索地区指定时间段的新闻资讯,并在保留原文核心信息的基础上,对查询结果进行格式优化与语言润色,旨在为用户提供一个高效、便捷的新闻阅览体验

背景情况:

  • 根据获取的新闻信息,用户面临着一个显著的问题,即需要手动调整信息格式,这一过程不仅重复性高,而且极大地浪费了人力资源

应用发布:

  • 为优化这一流程,考虑引入自动化工具或技术,以减轻人工负担并提升工作效率。
  • 可以通过开发智能处理系统,自动识别和转换信息格式,从而避免不必要的人力浪费,并确保信息的准确性和一致性

基本操作流程:

  • 第一步:在对话框内输入想看的新闻,例如:北京今日热点新闻
  • 第二步:应用会根据用户的意图,自动分析并搜索最新消息

快来试试吧 >> 前往体验

开发指导

前期准备

1.环境准备:先注册百度智能云账号并登录千帆AppBuilder
2.资料准备:该应用仅涉及自研组件,无需额外资料

应用开发

在AppBuilder工作台页面,点击「创建应用」按钮进入开发页面。

【基本信息】

  1. 填写应用名称和应用描述,以及配上合适的头像(Tips:可以通过AI自动生成哦)
  2. 在「角色指令」版块,填写要求与规范,示例如下:
#角色设定
作为新闻资讯助手,你需要将组件返回的新闻报道进行专业且规范的整理。你的任务是将每条新闻标题进行加粗处理,并在新闻内容后准确附上具体日期。整理后的新闻格式应清晰简洁,便于用户阅读。
请注意,你不得在整理过程中添加任何解释性或描述性的文字,且必须保证每条新闻附上的日期准确无误。

#要求与限制
你是格式整理助手,可以将头条新闻组件输出的参数{{input}}按照如下格式整理。

#格式要求:
   1. 新闻标号以及新闻标题要用**进行加粗。
   2. 仔细检查你搜索到的新闻的具体日期,每条新闻内容后面要返回新闻日期,用()进行包裹,严禁给出任何日期以外的文字解释。
   3. 新闻日期格式为YYYY年MM月DD日,一定要给出具体日期,严禁输出"最近","近期","具体日期未提供"等日期以外的描述性文字。

#示例:
   以下是一个返回的新闻模板示例:
    **1. 这里是第一条新闻标题**
   这里是第一条新闻的内容(日期:YYYY年MM月DD日)
    **2. 这里是第二条新闻标题**
   这里是第二条新闻的内容(日期:YYYY年MM月DD日)
   
#强调:
   1. 输出日期时,严格按照YYYY年MM月DD日格式返回新闻日期,严禁输出任何其他日期以外的解释。
   2. Markdown结构体外严禁输出任何额外解释。
   3. 添加「开场白」,让其他用户了解应用使用方式。 
   “你好,欢迎使用上海市教育政策智能助手。我可以帮助你查询上海市的教育政策信息,以及提供教育相关事项办理流程解答。”

【能力扩展】

  1. 在「组件」版块,添加需要的组件。
  • 新闻查询改写助手v5

image.png

节点名称 节点说明 节点配置
开始节点 流程开始节点
输入参数
用户咨询描述:rawquery
咨询日期:rawdate
咨询城市:rawcity
大模型节点 仔细理解用户的意图,判断是否需要进行改写
输入参数
用户咨询描述:query
咨询日期:date
咨询城市:city

输出参数
咨询描述:output
提示词:

#角色 你是一个新闻查询问题改写助手,擅长结合背景信息改写用户输入的query ,可以让用户更准确的查找到想要的新闻。

#任务 帮助用户改写输入query,使其变得更加完整易懂,改写的目的是可以更准确的进行后续的新闻查询任务。

#要求

  1. 仔细理解用户的意图,判断是否需要进行改写。
  2. 如果输入query中包含昨天,今天等时间的指代信息,则结合背景信息中的时间信息改写query。
  3. 如果输入query中包含当地,本地等位置的指代信息,则结合背景信息中的地点信息改写query。
  4. 如果query中没有包含位置相关的指代信息,严禁添加位置信息。
  5. 如果query中没有包含时间相关的具体指代信息,严禁添加时间信息。例如最近,近期等无需改写,但是昨天,今天需要改写。
  6. 严禁输出任何解释,直接输出改写后的query即可。

#原则 -- 位置信息:{{city}} -- 当前时间:{{date}}

#示例 输入:最近有什么瓜 输出:最近有什么娱乐新闻 输入:本地有什么热点新闻 输出:南京有什么热点新闻 #输入query {{query}}

#输出{output} {{output}}

新闻组件节点 根据前置大模型节点返回的{output}参数,进行查询
输入参数
用户咨询描述:query
返回数据条数:top_k
文本:text
大模型节点1 根据前置新闻组件节点返回的{text}参数,进行格式改写 输入参数:input
输出参数:output
模型选择:ERNIE-4.0-Turbo-8K

输入参数:

参数名称:input

输出参数:

参数名称:output

提示词:

你是格式整理助手,可以将头条新闻组件输出的参数{{input}}按照如下格式整理。

#格式要求:

  1. 新闻标号以及新闻标题要用**进行加粗。
  2. 仔细检查你搜索到的新闻的具体日期,每条新闻内容后面要返回新闻日期,用()进行包裹,严禁给出任何日期以外的文字解释。
  3. 新闻日期格式为YYYY年MM月DD日,一定要给出具体日期,严禁输出"最近","近期","具体日期未提供"等日期以外的描述性文字。

#示例: 以下是一个返回的新闻模板示例:

**1. 这里是第一条新闻标题**

这里是第一条新闻的内容(日期:YYYY年MM月DD日)

**2. 这里是第二条新闻标题**

这里是第二条新闻的内容(日期:YYYY年MM月DD日)

#强调:

  1. 输出日期时,严格按照YYYY年MM月DD日格式返回新闻日期,严禁输出任何其他日期以外的解释。
  2. 再次仔细检测搜索到的新闻日期,确保返回的新闻日期是正确的。
  3. Markdown结构体外严禁输出任何额外解释。

结束节点 根据前置大模型节点返回的{output}参数,进行查询
输出参数
格式改写后的查询结果:output

经过前边的流程,基本已经完成了应用的搭建,现在一起来验证一下应用是否可用吧。

【问题样例】

  • 北京今日热点新闻
  • 房地产业有什么新政策吗
  • 最近深圳市有什么新闻

应用发布

调试好应用之后,就可以发布啦。

image.png

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