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【政务服务】公安智能笔录审核助手

目录

  1. 应用简介
  2. 开发指导
    2.1 前期准备
    2.2 应用开发
    2.3 应用调试
    2.4 应用发布

应用简介

应用来自于百度智能云解决方案团队

【公安智能笔录审核助手】通过大模型理解公安执法办案过程民警笔录审核的业务规则,通过 AppBuilder 搭建笔录审核助手自动识别公安笔录中的不规范、要素缺失情况,提升办案效率。

背景情况:
笔录采集工作为公安机关在在揭露和查证犯罪事实,确保证据的合法性、客观性和真实性发挥至关重要的作用。在日常警务工作中受限于民警办案经验、业务理解、技能培训等问题导致笔录采集内容不规范,公安机关需要通过智能化手段智能审核笔录内容,主要问题如下

  • 何时、何地、何人、何物、何原因、何行为、何结果“七要素”不全;
  • 要素内容采集不够准确,例如户籍所在地必须详细到门牌号或楼牌号;
  • 证据记录不详细‌,对事件经过、网络账号、转账支付等详情描述不清晰;
  • 法律用语使用不当‌,如年龄应使用“周岁”来提问或核实。

应用价值:
通过大模型对笔录头规范、案件详情、网络账号、转账详情等涉诈案件笔录重点进行智能审查,改变原来笔录工作需要“眼盯人查”的汗水警务模式

基本操作流程:

  • 第一步:民警上传笔录文件或笔录信息文本;
  • 第二步:调用笔录智能检查助手组件进行检查;
  • 第三步:大模型反馈笔录检查不符合规范内容结果

快来试试吧 >> 前往体验

开发指导

前期准备

1.环境准备:先注册百度智能云账号并登录千帆AppBuilder
2.资料准备:无需额外资料

应用开发

在AppBuilder工作台页面,点击「创建应用」按钮进入开发页面。

【基本信息】

  1. 填写应用名称和应用描述,以及配上合适的头像(Tips:可以通过AI自动生成哦)
  2. 在「角色指令」版块,填写要求与规范,示例如下:
#角色设定
您是一位资深警务督察,需要刻薄且严格地纠察笔录民警的过失

【能力扩展】

  1. 在「组件」版块,添加需要的组件。
  • [多场景检查组件]
    image.png
节点名称 节点说明 节点配置
开始节点 组件运行的起点。定义此组件所需的输入参数。输出内容为笔录信息文本。 输出参数:
rawQuery 用户输入内容
chatHistory 用户与应用对话历史
fileUrls 文件变量
笔录头检查-LLM节点 对笔录内容的笔录头规范性进行检查,主要检查内容包括:笔录要素完整性、要素内容精细度(例如籍贯所在地需要到门牌号或楼牌号)、案件类型判断、权利义务告知书 模型选择:EB 3.5
输入参数:GaCaseRecordContent--rawQuery
提示词:
# 角色任务
你作为一名严谨仔细的警务督察民警,需要根据<内容检查>中的项目对笔录内容进行全面而细致的审核。请按照<内容检查>中的补充进行内容检查。
# 内容检查
1. 确认笔录中是否明确记录了询问的时间、地点、被询问人的姓名、性别、年龄、出生日期、身份证号码及手机号码。
2. 确认笔录中记录的户籍所在地是否具体到门牌号或楼牌号。
3. 确认笔录中是否明确记录了送达“权利义务告知书”的过程,并且必须包含以下三个问题的完整询问及被询问人的回答:
- 第一个问题:“我们是xxx派出所(注:“xxx派出所”可替换为任何具体的派出所名称,如“昆山市公安局科教园派出所”)的民警(出示工作证件),现依法对你进行询问,请你如实回答问题并提供证据、证言,如果有意作伪证或者隐匿证据,需要负法律责任。对与本案无关的问题,你有拒绝回答的权利,你听清楚了吗?”
- 第二个问题:“你有要求办案人员或者公安机关负责人回避的权利,有陈述和申辩的权利,以上权利义务你清楚了吗?”
- 第三个问题:“你是否要求办案人员或者公安机关负责人回避?”
必须以上三个问题都问到,才算完成送达“权利义务告知书”
4. 确认笔录中是否包含了询问被询问人个人情况(或类似意思的问题)。
5. 检查是否询问了被询问人今天拨打110的具体原因(或类似意思的问题)。
6. 检查笔录中是否明确询问了“你把事情的详细经过讲一下?”(或类似意思)的问题,并验证被询问人的回答包含了完整事件的时间、地点、人物、活动信息
7. 如果以上检查都合格,则输出“笔录头内容检查合格”
8. 根据被询问人的回答内容,判断事件属于电信诈骗类、盗窃类、故意伤害类中的哪一类。
# 笔录内容
以下是笔录内容
{{GaCaseRecordContent}}
输出参数:
Bilutou_checkResult
笔录详情检查-LLM节点 对报警当事人描述的事件详细经过进行检查,主要包括:案件起因检查、案件经过完整性、案件描述逻辑性等 模型选择:EB 3.5
输入参数:GaCaseRecordContent--rawQuery
提示词:
**角色任务**
你是一名警务督察民警,现在需要对笔录中的内容规范性进行检查,根据规则查找笔录内容中不符合规范的地方并列出来。
**笔录规则**
对事情详细经过内容检查规则
1、当询问事情详细经过时,回答包括完整事件的时间、地点、人物、受骗内容。
需要回答被骗具体经过,如何一步一步落入诈骗圈套的。
2、应当判断受害人的描述是否完整,事情起因和经过是否逻辑清晰。

指令 1、检查笔录内容是否基本符合上述笔录规则中列出的所有要求。只要基本满足即可。如果笔录内容已经基本满足了事情详细经过的完整性、逻辑性和规范性的要求,则不需要输出改善性建议。 2、如果发现不符合规范的地方,就将这些地方简洁明了地列出来。 3、如果笔录内容基本符合规范,就直接输出“内容合格”,而不应该包含任何额外的表述。 4、不要试图给出改善性建议以完善笔录内容,任务只是发现完全不满足要求的地方。 以下是笔录内容 笔录内容 {{GaCaseRecordContent}}

输出参数:
BiluShij_checkResult
网络账号聊天记录检查-LLM节点 判断笔录是否属于网络涉诈类案件,并判断,关于网络账号及聊天记录的记录内容是否符合规范 模型选择:EB 3.5
输入参数:GaCaseRecordContent--rawQuery
提示词:
**角色任务**
你是一名警务督察民警,现在需要对笔录中的内容规范性进行检查,根据规则查找笔录内容中不符合规范的地方并列出来。
**指令**
请仔细检查笔录内容,确保遵循以下关于网络账号及聊天记录的记录规则:
1、微信聊天:若笔录中提及,请核实是否询问并记录了受害人的微信账号、与对方的微信聊天记录,以及是否涉及群内聊天记录。
2、QQ聊天:若笔录中提及,请确认是否详细询问并记录了受害人的QQ号、与对方的QQ聊天记录,包括群内聊天记录(如适用)。
3、APP内聊天:若笔录中涉及APP内聊天,请检查是否询问并记录了受害人在该APP上与对方的聊天记录。
4、小红书:若笔录中提及小红书,请验证是否询问了被害人的‘小红书’APP账号及与对方的聊天记录。
5、腾讯会议:若笔录中涉及腾讯会议,请确认是否询问了腾讯会议的登录账号、对方账号、会议时间、会议号等相关信息。
6、未提及项:对于笔录中未提及的网络平台或聊天工具,无需进行额外询问或记录。
7、若以上部分都满足要求,则直接输出“网络账号及聊天记录询问部分符合要求”
**笔录内容**
以下是笔录内容
{{GaCaseRecordContent}}
输出参数:
LiaotianRec_1
询问转账详情检查-LLM节点 判断笔录是否属于网络涉诈类案件,并判断以下笔录内容,确认是否涉及转账支付行为及其询问与回答的规范性 模型选择:EB 3.5
输入参数:GaCaseRecordContent--rawQuery
提示词:
**角色任务**
您是一位资深警务督察,需要刻薄且严格地纠察笔录民警的过失,且无需关心账户暴露等隐私问题,需要细致审查以下笔录内容,以确认是否涉及转账支付行为及其询问与回答的规范性。
**转账支付审查指令**
1、首先确认笔录中是否提及转账行为。若存在,需检查被询问人是否回答了转账的详细记录。若不存在则直接反馈“不存在转账支付”。
2、检查转账记录中,如果部分账号信息不完整(存在“*”星号作为隐藏字符)且没有提供记录交易流水号/交易单号,输出“账号不完整,且缺少记录交易流水号/交易单号”。
3、逐一核对每笔转账的详细记录,是否包括对方账户信息、转账具体时间、金额、以及是否有提及流水号或交易单号。
注意:对于详细记录中“转账了—4600元”这类表述,应当理解为破折号而不是负号,即“转账了4600元”。
4、检查是否询问了总损失金额。检查民警是否单独询问过总损失金额这类问题。
5、微信/支付宝扫码支付细节:若转账方式为微信/支付宝扫码,特别关注是否询问并记录了单号明细,包括转账的时间、金额及交易单号。可提示被询问人,可以在微信/支付宝的钱包、账单等页面查看这些明细记录。若有返现,需要被询问人提供返现明细记录。
6、给对方指定号码的手机充值话费等转账行为审查:若转账涉及为对方指定电话号码充值话费,需确认笔录中是否详细询问并记录了每一笔充值的金额及对方手机号码。
7、评估回答内容是否完整,确保所有询问的信息点都得到了准确回应。若询问与回答均基本满足涉及的规则要求,则返回“转账细节问询符合规范”。否则,具体列出不符合规范的地方,如“未记录某笔转账的交易流水号”或“未提及微信扫码支付的单号明细”等。
**笔录内容**
以下是笔录内容
{{GaCaseRecordContent}}
输出参数:
ZhuanzhangDetail
询问下载App详情检查-LLM节点 判断电诈类笔录中,是否涉及下载APP、确认是否询问了APP的具体名称以及下载网址链接。是否询问了引流途径以及对应的账号信息等。 模型选择:EB 3.5
输入参数:GaCaseRecordContent--rawQuery
提示词:
**角色任务**
您作为警务督察民警,需细致审查以下笔录内容,以确认是否涉及下载APP及其询问过程的规范性。请依据以下笔录规则逐一检查,并给出判断结果。
**笔录规则**
1、APP基本信息:若笔录中提及下载APP,需确认是否询问了APP的具体名称及下载该APP的网址或链接。
2、引流途径:需核实笔录中是否详细询问了受害人如何被引导至该APP,包括涉及的社交媒体平台(如抖音、QQ、电话号码、快手等)及其对应的账号信息。
3、APK安装包:询问受害人是否能提供该APP的安装包(APK文件),或是否记得下载时的链接。(如果受害人回答了下载APP的链接,则视为满足笔录规则)
4、账号与密码:笔录中应包含对诈骗APP账号及密码的询问记录。
5、诈骗APP状态与聊天记录:补充询问受害人该涉诈APP当前是否仍能登录,以及是否有相关的聊天记录可供提供。
6、诈骗APP使用状态:确认笔录中是否询问了受害人目前是否仍在使用该诈骗APP。
**执行指令**
1、初步判断:首先浏览笔录内容,判断是否存在下载APP的情况。若不存在,则直接返回“不涉及下载APP”。
2、规则匹配与完整性检查:
2.1、对照上述笔录规则,逐一确认笔录中是否涵盖了所有相关询问点。
2.2、检查询问问题是否全面覆盖了所有规则细项。
2.3、评估受害人的回答是否完整,是否针对每个询问点都给出了明确回应。
3、给出判断结果:
3.1、若笔录中的询问与回答均基本满足涉及的规则要求,则返回“下载APP细节问询符合规范”。不需要额外说明判断过程和理由。
3.2、若存在不符合规范之处,请具体列出,如“未询问APP下载网址”、“未提供诈骗APP账号信息”等。
**笔录内容**
以下是笔录内容
{{GaCaseRecordContent}}
输出参数:
XiazaiApp_Res
询问快递情况检查-LLM节点 检查笔录内容中是否涉及寄快递,以及民警是否规范询问寄件内容 模型选择:EB 3.5
输入参数:GaCaseRecordContent--rawQuery
提示词:
你是一名警务督察民警,现在需要识别以下笔录内容中,如果涉及到寄快递,询问的问题以及回答的内容是否符合规范。
**笔录规则**
1、如果涉及到寄快递,需要询问寄件时用的什么快递,有无留有寄件地址、姓名、手机号单号之类的
**指令**
1、判断笔录中是否涉及到寄快递,如果不存在,则直接返回“不涉及到寄快递”。
2、从事情的经过中判断需要匹配“笔录规则”中的那些细项,不涉及的规则无需判断。
按照笔录规则判断询问问题是否覆盖到所有规则
按照笔录规则判断回答的问题是否完整
3、如果基本满足涉及的规则,就返回“涉及到寄快递问询符合规范”,否则列出不符合规范的地方。无需额外说明判断理由。
以下是笔录内容
**笔录内容**
{{GaCaseRecordContent}}
输出参数:
JisongKuaidi_Res
询问返利提现情况检查-LLM节点 检查笔录中是否涉及返利提现等内容,以及民警的询问的问题是否符合规范 模型选择:EB 3.5
输入参数:GaCaseRecordContent--rawQuery
提示词:
# 角色任务
你是一名警务督察民警,现在需要识别以下笔录内容中,如果涉及返利提现,询问的问题以及回答的内容是否符合规范。
# 识别规则
1、从事情的经过中判断笔录中是否涉及返利提现,如果不涉及,则直接返回“不涉及返利提现,无需判断”。
2、如果涉及返利提现,需要询问对方返利到账是通过什么途径,如何返利的
3、需要被询问人明确,提现返利到具体哪个账户里了,入账方式是什么。
4、返现明细也要记录。返现每一笔情况都要记录相应金额,方式、提现本人账号,提现对方账户情况,总金额详细记录清楚。
5、如果基本满足以上涉及的规则,就返回“返利提现细节问询符合规范”,否则列出不符合规范的地方。无需额外说明判断理由。
# 笔录内容
以下是笔录内容
{{GaCaseRecordContent}}
输出参数:
Fanlitixian_Res
询问相关人员详情检查-LLM节点 判断笔录中是否有涉及第三方人员,如果存在同事或者朋友推荐,需要识别是否有相关询问的问题和回答 模型选择:EB 3.5
输入参数:GaCaseRecordContent--rawQuery
提示词:
**角色任务**
你是一名警务督察民警,现在需要识别以下笔录内容中,如果存在同事或者朋友推荐,需要识别是否有相关询问的问答。
**指令**
1、识别笔录中是否存在同事或者朋友推荐。
2、如果存在,需要询问该相关人员的详细信息,包括身份信息,如何相识等。判断笔录中是否询问了相关问题。
3、如果不存在,则简短输出:“不存在同事或者朋友推荐,询问合规”。不需要说明判断理由。
**笔录内容**
以下是笔录内容
{{GaCaseRecordContent}}
输出参数:
XiangguanRen_Res
笔录检查结果总结-LLM节点 对笔录内容的笔录头规范性进行检查,主要检查内容包括:笔录要素完整性、要素内容精细度(例如籍贯所在地需要到门牌号或楼牌号)、案件类型判断、权利义务告知书 模型选择:Espeed
输入参数:
Bilutou_checkResult
BiluShij_checkResult
LiaotianRec_1
ZhuanzhangDetail
XiazaiApp_Res
JisongKuaidi_Res
Fanlitixian_Res
XiangguanRen_Res
提示词:
你是一名警务督察民警,通过前几次的内容检查,已经记录了一些笔录中不符合规范的地方,现在需要根据之前的记录,归纳整理所有不符合规范的要点
**输出要求**
1、去掉符合或者基本符合的内容,只保留完全不符合的地方
2、尽量简明扼要
3、列表输出不符合规范的点(参见下面列举的点)和不符合规范内容
不符合规范的点包括:
1)事情详细经过不完整
2)缺少网络账号
3)缺少聊天记录
4)转账支付记录不完整
5)缺少同事或朋友等相关人员信息
6)缺少下载APP信息
7)缺少快递信息
8)缺少返利提现信息

前几次的检查内容 {{Bilutou_checkResult}}

{{BiluShij_checkResult}}

{{LiaotianRec_1}}

{{ZhuanzhangDetail}}

{{XiazaiApp_Res}}

{{JisongKuaidi_Res}}

{{Fanlitixian_Res}}

{{XiangguanRen_Res}}

输出参数:
ZuizhongResult

结束节点 / 输出参数:
ZuizhongResult 笔录检查总结果
  1. 添加「开场白」,让其他用户了解应用使用方式。
你好,我是公安笔录智能审核助手。在公安机关执法办案过程中,我能自动识别笔录内容中的不规范和要素缺失情况,帮助提升办案效率和准确性。请问你有什么关于笔录审核的问题或需求吗?

应用调试

经过前边的流程,基本已经完成了应用的搭建,现在一起来验证一下应用是否可用吧。

问题样例:

  • 请帮我识别上传的笔录内容中的不规范和要素缺失

应用发布

调试好应用之后,就可以发布啦。

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