开放能力
开发平台
行业应用
生态合作
开发与教学
资讯 社区 控制台
技术能力
语音技术
文字识别
人脸与人体
图像技术
语言与知识
视频技术
AR与VR
数据智能
场景方案
部署方案
行业应用
智能教育
智能医疗
智能零售
智能工业
企业服务
智能政务
信息服务
智能园区

效果评估

  使用准确标注的评估集数据,判断当前训练好的模型识别效果如何,可以根据评估集结果有针对性的补充训练数据优化模型。

效果评估

  • 计算方式:

    • 整体准确率 = TT / (TT + TF + FT + T1)
    • 整体召回率 = TT / (TT + TF + T0 + T1)
    • 意图准确率 = TT + TF / (TT + TF + FT + T1)
    • 意图召回率 = TT + TF / (TT + TF + T0 + T1)
  • 计算说明:

    • TT:Query应该识别,且识别出正确意图和词槽
    • TF:Query应该识别,且识别出正确意图,但词槽不对
    • T0:Query应该识别,但未识别出意图
    • T1:Query应该识别,但识别出错误意图
    • FT:Query不应该识别,但识别出意图
上一篇
DM Kit
下一篇
常见问题