开放能力
开发平台
行业应用
生态合作
开发与教学
资讯 社区 控制台
技术能力
语音技术
文字识别
人脸与人体
图像技术
语言与知识
视频技术
AR与VR
数据智能
场景方案
部署方案
行业应用
智能教育
智能医疗
智能零售
智能工业
企业服务
智能政务
信息服务
智能园区

快速上手

  仅需四步,快速将对话技能接入您的业务系统:

步骤

  接下来,我们通过一个简单的电商客服场景中推荐手机的demo,来体验一下对话技能吧:

1. 新建意图

  首先,配置手机推荐意图(recommend_phone)的基本信息。

新建意图

  接着,添加一个用于识别手机品牌的词槽(user_phone_brand)。

添加词槽

2. 配置训练数据

  仅有了意图和词槽之后,技能还不能识别用户的话术,还需要告诉技能哪些话术是手机推荐意图,哪些词语是手机品牌,为此我们需要添加训练数据让模型从中学习。

  首先添加对话样本,让模型从中学习哪些话术是手机推荐意图,以及话术中哪个部分是词槽。

添加样本

  接下来,添加词槽词典值,让模型学习哪些词语是手机品牌。

添加词槽

3. 训练模型

  修改完任意配置数据后,还需要训练模型才能生效。

训练模型

4. 对话测试

  完成训练后,就可以和机器人进行对话了,我们一起来试试对话效果吧。

  输入:给我推荐一部华为的手机、给我推荐一款手机

对话测试

5. 对话部署

  测试完对话效果后,建议将技能添加到机器人中进行部署调用,详情见-对话机器人部署

  上述就是对话技能的主要配置流程了,是不是很简单?在后续的章节中,我们还会完整的介绍对话技能的各个功能的使用场景及使用方法,帮助您持续提升对话效果。

上一篇
简介
下一篇
功能详述