训练数据
添加训练数据后，模型才能正确的识别意图和词槽。
对话模板：按照模板规则匹配语句，符合规则即可识别。
对话样本：真实对话数据，标注样本的意图、词槽之后，可以识别样本原句和原句的相似语句。
词槽词典值：为技能提供识别语句中的关键参数的能力。比如手机推荐中的手机品牌，就需要通过添加词槽词典值来识别。
对话模板
在没有真实对话数据，但需要快速启动项目的情况下，首选配置对话模板，可以快速让模型有一定的识别效果。精确识别语句，输入的语句符合模板就能识别到意图、词槽等信息。
我们先简单了解几个概念：
模板片段：由词槽、特征词、固定文本组成。一般情况下，一个词槽或特征词或固定文本即是一个模板片段。
特征词：当一个词具有多个同义表述时，我们将这些词加到一个词组里，就是特征词。例如：问题"支持退换货嘛？"中，"支持"的同义表述有：有、能、可以、享受等。
必须匹配：必须匹配选择【是】的模板片段，必须在用户问题中出现，才能命中当前模板。
阈值：
1. 当用户语句中可识别部分内容字数除以模板内容总字数 > 阈值时，语句可匹配该模板。
2. 可识别部分包括：词槽，特征词，固定汉字，口语化词。计算字数时，汉字是1，数字、字母、标点符号是0.5。
解析返回所有词槽：选择是，表示匹配到该模板时，只要语句包含该词槽，即使未在模板配置，也会返回该词槽的解析结果。
词表黑名单：可以配置词槽、特征词，只要语句包含词表黑名单的内容，模板将不会识别该语句。
模板优先级：靠前的模板优先级高。如果语句可以匹配两个模板，会根据优先级高的模板给出识别结果。
接下来我们来看如何为导航场景下的问题"肯德基在哪？"创建一个问题模板。
首先，这句话里有两个关键词，分别是：肯德基、在哪。其中，"肯德基"是规划导航路径的关键参数，需要设置为词槽才能传给业务系统进行路径规划；"在哪"是有多个同义表述的，我们将其设为特征词。
点击【新建问题模板】即可开始配置模版，选择【新建特征词】并在对话框中输入特征词信息，如下示例：
【名称】：kw_where
【描述】：把"在哪"定义为特征词。
【词典值】：在哪，在什么地方，哪里，哪有
接下来，将词槽和特征词分别加入到两个模板片段中。
这时，我们发现，"肯德基在哪？"这句话中，"肯德基"和"在哪"必须都有，我们才能完整理解句子意思的词。所以，我们分别在"肯德基"和"在哪"的片段前，【必须匹配】选项选【是】。
我们还会发现一个问题，就是用户还可能会说："哪里有肯德基"，这句话特征词的出现顺序发生了明显的变化，为了解决这个问题，UNIT为模板片段提供了顺序的概念：
当顺序为0时，意味着这个模板片段可以出现在用户问题中的任意位置；当顺序大于1时，模板按照从小到大的顺序，需要依次在用户问题中从左至右出现。我们来看两个例子：
此配置下，当用户说："肯德基在什么地方？"、"肯德基在哪？"才能命中模板
此配置下，无论用户说："哪有肯德基？"、"肯德基在哪里？"、"在什么地方啊，肯德基"都可以命中模板。
注意：
单模板片段不是完全不能使用，如果词槽或者特征词之间必须紧挨，不期望中间有其他内容，就需要使用；或者意图下有两个相同词典的不同词槽，为了区分识别这两个词槽，就需要用特征词对其中一个进行限定。比如订火车票意图，有起点和终点，真实语句中，包含终点的词一般都是"去北京""到北京""回北京"，此时就需要将包含"去""到""回"的特征词与终点词槽配置在一个模板片段中。
返回数据json中有模板ID（template_id），可在对话模板界面通过搜索定位具体匹配的模板。
对话样本集
对话样本是真实的对话数据，模型可以从标注后的样本学习到样本对应的意图，以及样本中包含的词槽都是什么。
1. 对话样本集
UNIT为开发者提供了三种样本集：
a. 待优化样本集
b. 系统推荐样本集
c. 自建样本集
2. 新建对话样本
UNIT为开发者提供了两种新建对话样本的方式：
a. 逐条添加
b. 批量导入
3. 单条标注对话样本
完整的对话样本标注需要经历三个步骤：标注意图->标注词槽->确认标注。
注意：
平台默认会对样本进行分词，看起来的效果就是有些字之间的间距较大，如果分词结果与需要标注的词槽不同，可以进行重新分词或者合并操作。
为了更好的识别效果，样本标注的词槽词典值如果在词典里不存在，建议补充到词典中。
4.分词与合并
5. 批量预标注
如果对话技能已有正在运行中的模型，即可使用批量预标注功能自动标注样本的意图与词槽。
词槽管理
1. 新建词槽
UNIT为开发者提供了两种词槽：
1. 普通词槽
2. 通配词槽
注意：
在词槽管理下新建的词槽，默认不会关联自定义意图，只关联了系统内置的CMD_UPDATE_词槽名意图。想要使用，需要在对话意图中【新建词槽】，复用该词槽。
2. 词典值配置
UNIT为开发者提供了多种词典值配置方式：
a. 系统词典
内置的直接可用的词典，选择之后即可使用该系统词典识别相应的数据。系统词典说明文档包含词槽词典值举例和归一化值说明，点击查看。
系统词典无法查看具体的词典值数据，但是可通过搜索功能查询某些词是否被系统词典收录。
b. 自定义词典
如果词槽需要识别的内容没有可用的系统词典，就需要配置自定义词典。
以手机品牌词槽为例，可以添加品牌名及其同义词。
如果词典值是无法穷举的内容，可以考虑使用正则词典值或者通配词槽。
1. 正则文档：点击查看
2. 通配文档：点击查看
c. 词典值黑名单
词典值黑名单一般用于过滤掉不期望系统词典识别的词典值。加入黑名单的值，该词槽就不会识别到。
d. 动态词典
比如某厂家想让自家的智能音箱可以更改名字，不同买家取的名字无法预知且需要实时生效，就可以使用动态词典，使用接口直接传入相关动态词典信息，对话接口调用时传入动态词典即可。文档：点击查看
e. 高级设置
分词干预
词槽因分词错误导致无法识别时，可以在这里输入需要干预的词语，系统将把对应词语按单个字的粒度进行分析，解决词槽无法识别问题。
下面就以更换数据意图进行具体的功能讲解。比如，输入"更换一批"，因为user_change词槽的词典值包含"换一批"，语句也符合模板阈值，所以理论上这句话应该被识别，但是因为分词结果是"更换""一批"，无法识别出"换一批"，所以语句识别失败，此时需要将"更换"进行分词干预，才能识别到"换一批"。
