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随着AI技术和理念的兴起，很多产品都希望采用对话式的人机交互方式。然而对话系统（对话技能、对话机器人）的研发对于大多数开发者而言却是一个很困难的工作，对技术和数据的要求都很高。

为此，百度将积累多年的自然语言理解与交互技术对外开放，推出了智能对话定制与服务平台UNIT（Understanding and Interaction Technology），将业界领先的技术能力输出给广大的开发者，以便降低对话系统的研发门槛。

接下来，你只需花费3~5分钟的时间，即可配置出一个完整的对话技能了。

一个简单的对话技能从无到有需要以下四个步骤。

• 创建技能
• 配置意图及词槽
• 配置训练数据
• 训练模型

其中创建技能，配置意图和词槽这两步是为了定义对话能力。

比如创建一个叫做“查天气”的对话技能，查天气即为该技能的对话能力，这个技能里包含了查天气的对话意图，其中时间是这个对话意图的词槽，今天为时间这个词槽的字典值。

标注训练数据和训练对话模型是为了让UNIT理解你的对话能力。其中标注训练数据主要是通过编辑对话模板和对话样本来完成，可以配置对话模板或对话样本，训练模型则是最后一步，随后即可生成对话模型，此时就可以在UNIT上完成自己的对话了！

创建技能

注：技能即代表某一个对话场景下的对话能力，比如打开电视指令就是针对开电视的一个技能。

1. 进入UNIT平台-我的技能，选择新建自定义技能，然后选择对话技能，例如取名为“查天气”。点击“创建技能”按钮完成技能创建。

配置意图及词槽

注：意图包括对话意图和问答意图，需要关键信息的应该使用对话意图，比如订购火车票意图，里面需要车次，出发时间等关键信息，则应该使用对话意图，问答意图更偏好于解决FAQ类型的问题。比如退票费怎么收？

1. 点击进入查天气技能，选择新建对话意图。
2. 进入新建对话意图以后，填写意图名和别名。本例中意图名取为WEATHER,别名为查天气。
3. 在新建对话意图页面，可以添加词槽，这里添加以下几个词槽信息。 注：UNIT为大家提供了强大的系统词槽，并在不断丰富中，词槽的词典值可以一键选用系统提供的词典，也可以自己添加自定义词典。

4. 配置答复

   • 填写完意图和词槽之后，需要配置回复及触发规则，当满足相应规则之后，即可触发相应回复。
   • 这里填写回复内容为：”正在为您查询天气...“
   • 规则可以选择智能生成。
5. 点击保存后，意图配置完成啦。

配置训练数据

简单而言，根据规则将一句话拆解成不同的部分标注好，再训练出对话模型，这样UNIT就可以理解用户的对话了。当你对话样本数据量不够多的时候，训练模板可以帮你快速搭建一个对话模型；当你有大量对话样本数据量时，可以使用对话模板+对话样本，使你的对话模型更加强大！

点击左边菜单栏训练数据-对话模板，新增一个对话模板，添加时间，地点词槽，还有文本”天气“，作为三个模板片段。 注意：这里user_loc和user_time的两个模板片段前面都选择了否，”天气“选择了是，意味着当一个Query进来时，进行模板匹配时，没有命中时间和地点，只要命中了天气，即命中了该模板。而且这里调节了模板的阈值，如果阈值0.7的话，有些Query就识别不了了哦，具体原因可以点击阈值旁边的问号查看阈值的详细解释哦~

点击保存，一个对话机器人马上就要诞生啦！

注：训练模板中可以配置特征词，来辅助匹配用户的Query，达到更好的理解效果，还可以通过调节模板的阈值，是否匹配等功能，以达到更强大的泛化能力，可以深入研究一下哦~

训练模型

选择左侧导航栏中的“技能训练”，点击训练并生成新模型。

验证效果

等待模型训练完成后，点击左侧导航栏的测试按钮，发送”明天北京天气如何？“试试吧！