接入知识图谱

前言

开发者还可以使用Taskflow接入知识图谱。目前需要开发者在资源调用节点使用编程模式处理，后续我们会推出可视化版本。

调用函数

svc_hooks.call_kg(kg_id, kg_query)

函数入参

• kg_id：知识图谱的id。

  • 示例：K2608，平台中在知识图谱卡片中显示，位置如下图所示。

• kg_query：知识图谱的查询语句。

  • 示例：g.has('name',MATCH,'百度').limit(10).with('*')
  • 参考文档

函数返回值

• 返回值格式为json类型。将返回值赋值给全局变量后，即可通过Python字典的操作语法来提取数据了。

  • 返回示例：

  {"message":"Success","code":0,"result":[{"_type":"vertex","_id":5704253544,"name":["百度"],"公司地址":["北京上地十街"],"创始人":["李彦宏"],"type_edge_number":[1],"data_version":["106112562"],"edge_number":[1],"sid":["bf93c93f981108e2f9d5246cf2aabd58106112562"],"创立时间":["1999"],"@fromfile":["企业知识图谱12k条.xlsx.html"],"type":["公司机构"]},{"_type":"vertex","_id":5620367466,"name":["百度"],"公司地址":["北京上地十街"],"创始人":["李彦宏"],"type_edge_number":[1],"data_version":["106112562"],"edge_number":[1],"sid":["42566823ed4a3f0755834162249dbbb7106112562"],"创立时间":["1999"],"@fromfile":["企业知识图谱4.xlsx.html"],"type":["公司机构"]}],"_extra":{"entity-num":2,"return-num":2}}

完整编程示例

• 通过知识图谱查询百度公司所在的地区，并将完整结果赋值到全局变量kg_res中，将所在地区赋值到全局变量location中。
• 这里要注意的是，目前Taskflow支持python 2.7.3的语法，当dictionary中key为中文时，需要在前面添加u进行转义，否则结果识别会出错。

def process():
    kg_id = 'K2608'
    kg_query = 'g.has(\'name\',MATCH,\'百度\').limit(10).with(\'*\')'
    svc_vars['kg_res'] = svc_hooks.call_kg(kg_id, kg_query) //
    svc_vars['location'] = svc_vars['kg_res']['result'][0][u'所属地区']

使用知识图谱的数据

• 取到知识图谱的返回值并赋值给全局变量后，可以在后续的编程操作中使用该变量。
• 也可以在对话答复节点中动态引用该变量。具体操作见对话答复配置