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预置模型调参简介


在BML中,面向初级的AI开发者提供了预置模型调参建模方式。在该方式下,开发者无需关注构建模型的代码细节,而只需要选择合适的预训练模型以及网络即可。对于系统预置的可配置网络参数,可以适用于大部分场景,开发者也可以根据自己的经验进行调整,以获得更适合特定场景的模型。

预置模型调参支持视觉和自然语言处理两大技术方向:

技术方向 类型
视觉 图像分类
物体检测
实例分割
自然语言处理 文本分类
短文本相似度
序列标注
文本实体抽取
表格数据预测 二分类
多分类
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