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创建并启动Notebook

创建并启动Notebook

在BML中,Notebook支持多种语言以及不同的AI框架,且可灵活切换。

创建Notebook

BML提供了多种Notebook类型,每种类型都支持多语言及多框架。

  1. 在BML左侧导航栏中单击“Notebook”。
  2. 在“Notebook”页面单击“新建”,在弹出框中填写详细信息。示例如下: image.png 注意:创建通用类型时,可支持选择PaddlePaddle、Tensorflow、Pytorch等多框架;创建图像分类-单图单标签、图像分类-单图多标签等非通用类型时,为保障示例代码的正常运行,仅支持选择PaddlePaddle框架。
  3. 完成项目信息填写后单击“创建项目”,完成Notbeook创建。

配置并启动Notebook实例

Notebook运行在Docker容器中,用户可以在启动Notebook前配置适合自己的代码执行环境。

  1. 配置Notebook环境。

    单击“配置”,在弹出框中完成开发环境以及规格的配置,如下所示:

    image.png

  2. 完成配置后,单击“确认并启动”。

    Notebook启动过程中需要完成资源的申请以及实例创建,请耐心等待。

  3. 等待Notebook启动后,单击“打开”,页面跳转到Notebook,如下所示:

image.png

  • 文件夹:对应Notebook运行环境的“/home/work”目录,各预置的文件夹作用如下:

    • PretrainedModel:用于存储用户训练好的模型文件,可以将该文件夹下的模型文件保存为不同的模型版本。
    • data:用户导入的数据集保存在该文件夹下。
    • demo:该文件夹下保存了示例代码。
  • 代码片段库:包含平台预置的公共代码片段库,支持用户直接进行复用。同时用户也可将自己的代码片段保存下来。
  • 包管理:预置了常用的200+的Python安装包,包含PaddlePaddle、transformer等安装包。
  • 正在运行的终端和内核:监测正在运行的终端和内核。
  • 目录:显示相关目录。
  • 环境信息:用于查看环境和配置。
  • 数据集:用于导入用户已在EasyDL专业版中已创建的数据集。
  • 生成代码版本:可生成并保存代码版本,进行版本管理。
  • 生成模型版本:可生成并保存模型版本,进行版本管理。
  • 资源监控:用于查看资源和配置
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