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    导入未标注数据

    目录

    1. 导入未标注数据方式说明
    2. 从本地上传图片导入
    3. 从本地上传压缩包导入
    4. 导入线上已有数据集

    导入未标注数据方式说明

    为选定的实例分割数据集导入未标注数据(即原始图片)的方式有两种。一种为从本地选择图片文件;一种为从平台中其余同为图片类型数据集中导入。

    从本地上传图片导入

    选择无标注数据-本地-上传图片,点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。
    数据格式要求
    1、图片类型为jpg/png/ bmp/jpeg ,单次上传限制100个文件。
    2、图片大小限制在4M内,长宽比在3:1以内,其中最长边需要小于4096px,最短边需要大于30px。
    3、每个账户图片数据量限制为20w张,超出后可被忽略。如需扩容,请提交工单申请
    特别注意:
    —对同一数据集存在多个内容完全一致的图片,将会做去重处理
    —为保证模型训练效果,所上传的图片应与实际业务场景的图片(光线、角度、采集设备)尽可能一致
    单张图片中的标注框须限制在500个之内。如有特殊需求,请通过提交工单咨询。 shangchuantupian.png chakan.png

    从本地上传压缩包导入

    选择无标注数据-本地-上传压缩包,点击上传压缩包后选择本地图片压缩包完成数据的批量导入。
    数据格式要求
    1、压缩包仅支持zip格式,大小限制5GB以内
    2、压缩包内图片格式要求为:图片类型为jpg/png/bmp/jpeg,图片大小限制在4M内,长宽比在3:1以内,其中最长边需要小于4096px,最短边需要大于30px。
    3、单个数据集大小限制为10万图片,超出后可被忽略。
    特别注意:
    —对同一数据集存在多个内容完全一致的图片,将会做去重处理
    —为保证模型训练效果,所上传的图片应与实际业务场景的图片(光线、角度、采集设备)尽可能一致。
    单张图片中的标注框须限制在500个之内。如有特殊需求,请通过提交工单咨询。

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    导入线上已有数据

    选择无标注数据-线上已有数据集-导入已有数据集,支持从已经上传的其他同类型数据集进行导入。在视觉任务中往往会有存在更换模型类型的可能性,比如某个业务场景问题既可以用物体检测解决又可以用实例分割解决,通过这个功能可以有效的快速切换数据类型,分别测试效果。

    由于这里选择上传的是未标注数据,那么在导入线上已有数据的情况下,可以选择导入同为图片类型数据集的全部数据但去掉标注;或者选择未被标注的部分。

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