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Pytorch框架API调用文档

本文档主要说明使用Pytorch框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们:

接口描述

基于Pytorch深度学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API

接口鉴权

  1. 在BML-控制台创建应用
  2. 应用列表获取AK/SK

请求说明

HTTP 方法:POST

请求URL: 请首先进行自定义模型训练,完成训练后申请上线,上线成功后可在服务列表中查看并获取url。

URL参数:

参数
access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

Header如下:

参数
Content-Type application/json

无特定请求参数格式,与提交的自定义代码中的预处理input_fn相关

返回说明

返回参数:

参数 是否必选 类型 可选值范围 说明
log_id number - 用于排查问题的log id
result object - 模型的预测结果,具体结构因模型不同和自定义后处理代码output_fn而存在差异
error_code object - 错误码
error_msg object - 错误信息
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