Pytorch框架API调用文档
更新时间：2023-01-18
本文档主要说明使用Pytorch框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们：
接口描述
基于Pytorch深度学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API
接口鉴权
- 在BML-控制台创建应用
- 应用列表获取AK/SK
请求说明
HTTP 方法：POST
请求URL： 请首先进行自定义模型训练，完成训练后申请上线，上线成功后可在服务列表中查看并获取url。
URL参数：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/json |
无特定请求参数格式，与提交的自定义代码中的预处理input_fn相关
返回说明
返回参数：
| 参数 | 是否必选 | 类型 | 可选值范围 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| log_id | 是 | number | - | 用于排查问题的log id |
| result | 否 | object | - | 模型的预测结果,具体结构因模型不同和自定义后处理代码output_fn而存在差异 |
| error_code | 否 | object | - | 错误码 |
| error_msg | 否 | object | - | 错误信息 |