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    视觉任务简介

    脚本调参支持多种视觉任务,训练得到的模型可以应用到广泛实际场景中。

    视觉模型类型

    脚本调参支持图像分类、物体检测及实例分割三类模型类型。

    图像分类

    识别一张图中是否是某类物体/状态/场景,适用于图片内容单一、需要给整张图片分类的场景。
    image.png

    物体检测

    检测图中每个物体的位置、名称。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。
    image.png

    实例分割

    对比物体检测,支持用多边形标注训练数据,模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景
    tuxiangfenge.png

    视觉模型应用场景

    生产环境安全监控

    对生产环境现场做安全性监控,如是否出现挖掘机等危险物品、工人是否佩戴安全帽、是否穿工作服等进行检查,辅助人工判断安全隐患并及时预警,保证生产环境安全运行

    工业质检

    在流水线作业中针对组合型产品可能存在的不合格情况进行列举,并投入示例图片进行训练,从而训练出自动判断合格或不合格的模型,辅助人工判断产品质量

    图像定制分类标签

    将图片进行定制分类标签并进行训练,实现对海量图片自动打标签,实现将图片更好的在前端面向C端用户展示,以及判断用户点击图片内容从而进行相关图片推荐等功能

    专业领域研究

    针对医疗检验场景中,可能存在的正常或异常的结果判断,基于图片关键特征进行标注进行物体检测/图像分类训练,协助医生高效完成结果判断

    图像审核

    根据业务需求,制定图片审核标准,用EasyDL判断是否合规。常用于视频、新闻等内容平台定制内容审核策略,过滤不良信息。或用于线上活动,判断C端用户提交图片的合规性。

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