资讯 社区 文档
技术能力
语音技术
文字识别
人脸与人体
图像技术
语言与知识
视频技术

sklearn框架API调用文档


本文档主要说明使用sklearn框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们:

接口描述

基于sklearn机器学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API

接口鉴权

  1. 在BML-控制台创建应用
  2. 应用列表获取AK/SK

请求说明

HTTP 方法:POST

请求URL: 请首先进行自定义模型训练,完成训练后申请上线,上线成功后可在服务列表中查看并获取url。

URL参数:

参数
access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

Header如下:

参数
Content-Type application/json

Body请求示例:

{
    "instances": [
        {
            "features": [10, 20, 30, 20]
        }
    ]
}

请求参数:

参数 是否必选 类型 可选值范围 说明
instances array(object) - 用于预测的数据实例信息
+features array(number) - 单条特征数据,长度需和模型输入的特征总数相同

返回说明

返回body示例:

{
    "log_id": xxx,
    "result": {
        "labels": [
            {
                "categories":[1.0]
            }
        ]
    }
}

返回参数:

参数 是否必选 类型 可选值范围 说明
log_id number - 用于排查问题的log id
result object - 模型的预测结果
+labels array(object) - 各个instances对应的分类标签或者回归预测值
++categories array(number) - 单个instance对应的分类标签或者回归预测值
error_code 否 object - 错误码
error_msg object - 错误信息
上一篇
Pytorch框架API调用文档
下一篇
XGBoost框架API调用文档