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DNN语言模型
依托全网海量优质数据和深度神经网络技术,判断一句话是否符合语言表达习惯,帮助您实现文本分析、纠错、对话等多种语义应用
功能介绍
语言模型是通过计算给定词组成的句子的概率,从而判断所组成的句子是否符合客观语言表达习惯
通常用于机器翻译、拼写纠错、语音识别、问答系统、词性标注、句法分析和信息检索等
  • 新能源汽车动力电池项目正式展开 59.01
  • 新能源汽车动力电池项目正式启动 34.59
  • 新能源汽车动力电池项目正式起飞 121.29
功能演示
换一个实例
    说明:该分值表明选项内容与文字的契合度,数值越接近于0,则契合度越好。
    应用场景
    拼写纠错
    基于句子上下文,计算纠错候选的语言模型概率。用于拼写纠错,提升用户体验

    合作案例: 百度搜索 百度知道
    对话系统
    判断用户输入的句子是否符合自然语言表达习惯,辅助对话系统进行决策

    合作案例: 度秘
    机器翻译
    语言模型对翻译候选的打分作为最终译文的重要排序指标,提升翻译效果

    合作案例: 百度翻译
    技术特色
    精准度高
    基于超大规模的网页数据进行训练,使得模型具备较高的准确度
    泛化能力强
    基于词向量和深度学习技术,可解决传统方法中的数据稀疏问题和维度灾难问题,模型泛化能力强,效果优