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词向量表示
依托全网海量优质数据和深度神经网络技术,通过词语的向量化来实现文本的可计算,帮助您快速完成语义挖掘、相似度计算等应用
功能介绍
词向量计算是通过训练的方法,将语言词表中的词映射成一个长度固定的向量。词表中所有的词向量构成一个向量空间,每一个词都是这个词向量空间中的一个点,利用这种方法,实现文本的可计算
应用场景
语义召回
对候选资源进行词向量表示,并构建向量表示基础上的快速索引召回技术,与传统的基于字词倒排索引方法不同,直接从语义相关性角度上给用户召回结果
个性化推荐
基于用户的历史行为建模用户兴趣表示,学习用户与推荐候选之间的兴趣匹配度,实现对用户的个性化推荐
技术特色
海量数据
使用百度大规模网页数据进行模型训练,样本数据丰富
深度学习
基于深度学习技术建立词向量表示模型
精度高
词向量精度高,能够准确描述词和词之间的相似度