锂电池厂区AI智能巡检方案_AI视觉分析技术-百度AI开放平台

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需求痛点

方案架构

应用服务

客户案例

部署方式

优势亮点

需求痛点

隐患识别实效性差

受限于厂区环境及人员巡检效率，厂区安全隐患早期难以做到实时识别，往往等隐患发生一段时间后才能被检测器感应到，难以在早期及时制止隐患的发生。

识别准确率低

受限于空间环境、传感器类别、人工轮训时效性等因素，对于锂电池厂区早期隐患及厂区员工违规操作行为等识别准确率较低。

人工轮训难度大

目前对锂电池厂区的安全巡检多采用人工轮训的方式，难以做到24h实时巡检与隐患排查，容易产生隐患漏报，同时对厂区员工违规操作行为缺乏实时排查机制，易造成安全隐患。

方案架构

方案一览表

方案构成

厂区生产安全一览表

以AI视频分析为核心，助力锂电池厂区以低成本实现智能化巡检，解决人工巡检漏检、隐患发现不及时、监管事件回溯难及人工投入成本高等问题。利用AI+物联网+大数据分析，可视化精准管理厂区人员、预警安全风险，实现管理智能化，帮助企业降本增效，助力数字化转型发展。

行为管理分析

厂区员工睡岗、离岗、安全帽、工服、抽烟、打手机、闲逛等行为检测与识别。

作业规范

厂区作业步骤匹配、工作效率分析、违规操作监测等。

厂区周边警戒

厂区周边区域电子围栏（人员闯入）、消防占道、物品占位等。

厂区环境安全检测

厂区安全事件分析，如烟火识别、危险品状态监控等。

应用服务

厂区人员管控

采用度目软硬一体方案实现锂电池厂区人员通行权限管理、重点人员管控等。

人员危险行为分析

基于人员底库，在重点区域配置人员离岗、睡岗、吸烟、打电话检测等技能，便于规范及排查员工行为，为避免安全事故发生。

环境隐患分析

对厂区仓库环境隐患进行快速识别与分析上报，利用AI视觉分析快速检测环境信息并联动报警，以便快速控制隐患，避免造成重大损失。

重点区域电子围栏

针对厂区内重点区域设置电子围栏，结合人员识别，设置黑白名单，实时监测重点区域情况，保护重点区域安全。

客户案例

某锂电池头部企业厂区烟火检测

基于度目端边云一体方案，在客户锂电池厂区部署度目生产安全分析盒及声光报警器，中心侧部署度目智能应用平台，用于厂区烟火检测。项目完成后客户厂区内烟火识别检出率高达99%，误报率低至3%，解决了白墙，灯光、反光、工服、塑料等环境影响，日均误报降低99.9%，平均检出时延6s，比客户原烟感报警器提前9分钟识别出烟雾并联动报警。

部署方式

私有化部署

将应用平台和算法部署至本地服务器（需GPU资源），可视化精准管理锂电厂区人员及设备情况，构建人员档案及事件报警档案。

边云协同部署

支持视频相机利旧，采用智能视频分析盒对锂电池厂区内视频图像进行智能分析，动态识别人员违规操作及安全隐患，远程监管异常状况，实时预警风险问题。

一体机部署

在边缘节点以一体机形态承载锂电池厂区的AI智慧化管控能力，具有高算力、高可用、高性能的特点，实现“一厂一机”。

优势亮点

自主可控

硬件、软件、框架、算法等全栈自研，可以根据实际场景需求进行方案升级。

智能监测

实战级算法，真实场景实践，效果更佳。可按通道配置算法，实现不同业务技能。快速迭代效果，适配客户现场环境。提供开放接口，支持灵活对接业务系统。

闭环管理

联动声光报警器，确保危险第一时间预警。自动刷新，实时获取摄像头事件记录。抓拍记录上报，平台实现更多数据分析。事件云端留存，方便快速查找和信息追溯。

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