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V2版本模型服务API支持输出reasoning content

更新摘要

千帆Modelbuilder V2版本模型服务API响应参数新增支持reasoning_content,以增强对deepseek-reasoner等推理模型的支持。该参数包含模型给出最终答案之前的推理内容,兼容 OpenAI 和 DeepSeek API规范。

变更内容

名称 类型 位置 描述
reasoning_content string 响应参数 当前仅适用于 deepseek-r1模型。内容为模型在给出最终答案之前的推理内容。

示例响应

{
    "id":"as-9ki4hm6kkp",
    "object":"chat.completion",
    "created":1731318503,
    "model":"deepseek-r1",
    "choices":[
        {
            "index":0,
            "message":{
                "role":"assistant",
                "content":"您好!很高兴与您交流。您提到的“平台助手”可能指的是多种不同的工具或应用程序,它们通常旨在帮助用户更有效地使用某个平台或完成特定任务。\n\n例如,在某些电商平台上,平台助手可能是一个提供自动化客服、订单管理、数据分析等功能的工具,旨在帮助卖家提高运营效率。在社交媒体平台上,平台助手可能是一个用于管理多个账号、发布内容、监测趋势等的工具。\n\n如果您对某个特定平台的助手有更具体的兴趣或问题,请提供更多上下文或详细信息,以便我能给出更准确的回答。\n\n此外,如果您是在寻找一个能够帮助您管理多个平台账号、整合不同平台信息的通用型助手,那么市场上确实存在一些这样的工具,它们通常被称为“社交媒体管理工具”、“多平台管理工具”等。这些工具可以帮助您节省时间和精力,提高工作效率。\n\n总之,“平台助手”是一个比较宽泛的概念,其具体含义和功能取决于您所指的特定平台和应用场景。如有需要,请随时向我提问。"
                "reasoning_content":"嗯,用户问什么是平台助手。我需要先明确平台助手的定义。平台助手通常是集成在数宇平台中的工具,帮助用户完成任务,比如聊天机器人、客服助手或者智能推荐系统。可能得区分不同类型的平台助手,比如在电商、社交媒体或者企业内部系统中应用的例子。然后要解释平台助手的功能,比如自动化服务、数据分析、个性化推荐这些方面。还要提到技术基础,比如自然语言处理、机器学习,这样用户能理解背后的技术支撑。可能用户还想知道平台助手的优势,比如提高效率、节省成本、提升用户体验。但也要注意潜在的缺点,比如依赖数据质量、处理复杂问题的能力有限,以及隐私问题。需要确保回答结构清晰,分点说明定义、功能、技术、例子、优缺点。另外,用户可能对实际应用场景感兴趣,所以举几个不同行业的例子会更好,比如电商中的客服机器人,社交媒体中的内容申核助手,或者企业内部的1T帮助台。
还要注意用通俗易懂的语言,避免使用太多专业术语,让不同背景的用户都能理解。最后可以总结平台助手的重要性和未来发展趋势."
            },
            "finish_reason":"normal",
            "flag":0
       }
    ],
    "usage":{
        "prompt_tokens":1,
        "completion_tokens":359,
        "total_tokens":360
    }
 }
{
    "id":"as-9ki4hm6kkp",
    "object":"chat.completion",
    "created":1731318503,
    "model":"deepseek-r1",
    "choices":[
        {
            "index":0,
            "message":{
                "role":"assistant",
                "content":"<think>嗯,用户问什么是平台助手。我需要先明确平台助手的定义。平台助手通常是集成在数宇平台中的工具,帮助用户完成任务,比如聊天机器人、客服助手或者智能推荐系统。可能得区分不同类型的平台助手,比如在电商、社交媒体或者企业内部系统中应用的例子。然后要解释平台助手的功能,比如自动化服务、数据分析、个性化推荐这些方面。还要提到技术基础,比如自然语言处理、机器学习,这样用户能理解背后的技术支撑。可能用户还想知道平台助手的优势,比如提高效率、节省成本、提升用户体验。但也要注意潜在的缺点,比如依赖数据质量、处理复杂问题的能力有限,以及隐私问题。需要确保回答结构清晰,分点说明定义、功能、技术、例子、优缺点。另外,用户可能对实际应用场景感兴趣,所以举几个不同行业的例子会更好,比如电商中的客服机器人,社交媒体中的内容申核助手,或者企业内部的1T帮助台。
还要注意用通俗易懂的语言,避免使用太多专业术语,让不同背景的用户都能理解。最后可以总结平台助手的重要性和未来发展趋势.</think>您好!很高兴与您交流。您提到的“平台助手”可能指的是多种不同的工具或应用程序,它们通常旨在帮助用户更有效地使用某个平台或完成特定任务。\n\n例如,在某些电商平台上,平台助手可能是一个提供自动化客服、订单管理、数据分析等功能的工具,旨在帮助卖家提高运营效率。在社交媒体平台上,平台助手可能是一个用于管理多个账号、发布内容、监测趋势等的工具。\n\n如果您对某个特定平台的助手有更具体的兴趣或问题,请提供更多上下文或详细信息,以便我能给出更准确的回答。\n\n此外,如果您是在寻找一个能够帮助您管理多个平台账号、整合不同平台信息的通用型助手,那么市场上确实存在一些这样的工具,它们通常被称为“社交媒体管理工具”、“多平台管理工具”等。这些工具可以帮助您节省时间和精力,提高工作效率。\n\n总之,“平台助手”是一个比较宽泛的概念,其具体含义和功能取决于您所指的特定平台和应用场景。如有需要,请随时向我提问。"
            },
            "finish_reason":"normal",
            "flag":0
       }
    ],
    "usage":{
        "prompt_tokens":1,
        "completion_tokens":359,
        "total_tokens":360
    }
 }

变更影响

此更新确保使用DeepSeek-R1模型的用户可以通过参数独立获取模型在输出最终答案之前输出的推理内容。

本次更新无破坏性,现有实现仍可正常运行。

需要的操作: 若您的应用需要单独处理或者使用推理模型的思维链内容,请更新您的响应参数处理逻辑,支持 reasoning_content 字段。

如有任何疑问或需要帮助,请联系我们的技术团队获得支持。

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