模型调优介绍
更新时间：2025-06-26
模型调优指基于基础模型的Fine-Tuning的训练模式，开发者可以选择适合自己任务场景的训练模式并加以调参训练，从而实现理想的模型效果；也可以通过RLHF训练模式，依次训练奖励模型和利用强化学习机制，训练得到性能更优的模型。模型调优包括模型精调、模型评估、模型压缩等功能，更多使用介绍请参考模型调优相关产品介绍。
API能力
模型精调
| API名称 | 介绍 |
|---|---|
| 创建模型精调作业 | 用于创建模型精调作业。 |
| 获取模型精调作业列表 | 用于获取模型精调作业列表。 |
| 删除模型精调作业 | 用于删除模型精调作业。 |
| 创建模型精调任务 | 用于创建模型精调任务。 |
| 获取模型精调任务列表 | 用于获取模型精调任务列表。 |
| 获取模型精调任务详情 | 用于获取模型精调任务详情。 |
| 停止模型精调任务 | 用于停止模型精调任务。 |
| 删除模型精调任务 | 用于删除模型精调任务。 |
历史版本
为提升开发者使用体验，平台升级了模型精调接口，功能更全面、且接口更规范。 历史模型调优V1版本API文档 已迁移到历史文档；由于历史版本接口后续可能下线停止服务，为避免影响使用，建议接入新版本接口，新版接口请查看本文API能力-模型精调。