资讯 文档
技术能力
语音技术
文字识别
人脸与人体
图像技术
语言与知识
视频技术

获取预置模型列表

注意: 为提升开发者使用体验,本文内容已合并至至对应API文档,请查看API鉴权及调用-模型管理-模型管理V1-获取预置模型列表;本文档已于2024年6月28日在平台文档中心下线,内容不再更新。

功能介绍

用于查看预置模型列表。

注意事项

调用本文API,需使用安全认证AK/SK鉴权,调用流程及鉴权介绍详见SDK安装及使用流程

调用示例

import os
from qianfan.resources import Model

# 使用安全认证AK/SK鉴权,通过环境变量方式初始化;替换下列示例中参数,安全认证Access Key替换your_iam_ak,Secret Key替换your_iam_sk
os.environ["QIANFAN_ACCESS_KEY"] = "your_iam_ak"
os.environ["QIANFAN_SECRET_KEY"] = "your_iam_sk"

# 获取model_type为1或4的预置模型
preset_list = Model.preset_list(model_type=[1, 4]) 
print(preset_list)
# print(preset_list['body'])

返回示例

QfResponse(code=200,
           headers={...},
           body={
                'log_id': '2655149559',
                'result': {
                    'total': 6,
                    'items': [{
                        'modelId': 74xx,
                        'modelIdStr': 'am-yrerxxgqp',
                        'modelName': 'Stable-Diffusion-XL',
                        'modelType': 1,
                        'description': '业内知名的跨模态大模型,由Stability AI研发并开源,有着业内领先的图像生成能力。[了解更多>](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0)',
                        'versionCount': 1,
                        'modifyTime': '2023-10-25T14:37:35+08:00',
                        'isStarModel': True,
                        'isNewest': False,
                        'modelAdvantage': None,
                        'versionSummaries': [{
                            'versionId': 91xx,
                            'versionIdStr': 'amv-2kzxxx2skv5',
                            'version': 'stable-diffusion-xl-base-1.0',
                            'algorithm': 'opensource-stablediffusion_VXL',
                            'framework': 'Pytorch',
                            'apiDocLink': 'https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/Klkqubb9w',
                            'presetService': 'Stable-Diffusion-XL',
                            'supportOptions': ['Deploy', 'APIDoc', 'OnlineTest', 'FineTuning']
                        }]
                    }, {
                        'modelId': 10xx,
                        'modelIdStr': 'am-h88xymzi1stn',
                        'modelName': 'Embedding-V1',
                        'modelType': 4,
                        'description': 'Embedding-V1是基于百度文心大模型技术的文本表示模型,将文本转化为用数值表示的向量形式,用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。',
                        'versionCount': 1,
                        'modifyTime': '2023-12-07T14:29:24+08:00',
                        'isStarModel': False,
                        'isNewest': False,
                        'modelAdvantage': None,
                        'versionSummaries': [{
                            'versionId': 12xx,
                            'versionIdStr': 'amv-j01xxxrcjk',
                            'version': 'Embedding-V1',
                            'algorithm': '',
                            'framework': '',
                            'apiDocLink': 'https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/alj562vvu',
                            'presetService': '',
                            'supportOptions': ['APIDoc']
                        }]
                    }, {
                        'modelId': 10xx,
                        'modelIdStr': 'am-wj0kfgnimhkd',
                        'modelName': 'bge-large-zh',
                        'modelType': 4,
                        'description': '由智源研究院研发的中文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。',
                        'versionCount': 1,
                        'modifyTime': '2023-12-07T14:29:24+08:00',
                        'isStarModel': False,
                        'isNewest': False,
                        'modelAdvantage': None,
                        'versionSummaries': [{
                            'versionId': 12xx,
                            'versionIdStr': 'amv-4m66kmsvm20c',
                            'version': 'bge-large-zh',
                            'algorithm': '',
                            'framework': '',
                            'apiDocLink': 'https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/dllz04sro',
                            'presetService': '',
                            'supportOptions': ['APIDoc']
                        }]
                    }, {
                        'modelId': 10xx,
                        'modelIdStr': 'am-fyasjmxz1ic1',
                        'modelName': 'bge-large-en',
                        'modelType': 4,
                        'description': '由智源研究院研发的英文版文本表示模型,可将任意文本映射为低维稠密向量,以用于检索、分类、聚类或语义匹配等任务,并可支持为大模型调用外部知识。',
                        'versionCount': 1,
                        'modifyTime': '2023-12-07T14:29:24+08:00',
                        'isStarModel': False,
                        'isNewest': False,
                        'modelAdvantage': None,
                        'versionSummaries': [{
                            'versionId': 12xx,
                            'versionIdStr': 'amv-4qa35hunckcy',
                            'version': 'bge-large-en',
                            'algorithm': '',
                            'framework': '',
                            'apiDocLink': 'https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/mllz05nzk',
                            'presetService': '',
                            'supportOptions': ['APIDoc']
                        }]
                    }, {
                        'modelId': 10xx,
                        'modelIdStr': 'am-w3s7hr5qrdyq',
                        'modelName': 'tao-8k',
                        'modelType': 4,
                        'description': 'tao-8k是由Huggingface开发者amu研发并开源的长文本向量表示模型,支持8k上下文长度,模型效果在C-MTEB上居前列,是当前最优的中文长文本embeddings模型之一。 [了解更多>](https://huggingface.co/amu/tao-8k)',
                        'versionCount': 1,
                        'modifyTime': '2023-12-21T17:24:07+08:00',
                        'isStarModel': False,
                        'isNewest': False,
                        'modelAdvantage': None,
                        'versionSummaries': [{
                            'versionId': 13xx,
                            'versionIdStr': 'amv-0zqept90hnyy',
                            'version': 'tao-8k',
                            'algorithm': 'Pytorch',
                            'framework': '',
                            'apiDocLink': 'https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/7lq0buxys',
                            'presetService': '',
                            'supportOptions': ['APIDoc']
                        }]
                    }, {
                        'modelId': 11xx,
                        'modelIdStr': 'am-3f69umkzjy9q',
                        'modelName': '文心一格',
                        'modelType': 1,
                        'description': '百度自主研发的跨模态图像生成大模型,创新知识增强的混合专家建模,是全球首个知识增强的AI作画大模型,在语义控制、图像细节、中文理解等方面优势显著,已作为基础模型应用在[文心一格](https://yige.baidu.com)等相关业务上。',
                        'versionCount': 1,
                        'modifyTime': '2024-01-11T11:25:38+08:00',
                        'isStarModel': True,
                        'isNewest': False,
                        'modelAdvantage': None,
                        'versionSummaries': [{
                            'versionId': 14xx,
                            'versionIdStr': 'amv-4z0i46ahky2g',
                            'version': '文心一格',
                            'algorithm': 'WENXIN-YIGE',
                            'framework': 'paddle',
                            'apiDocLink': 'https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/clqx8tbl0',
                            'presetService': '',
                            'supportOptions': ['APIDoc', 'FineTuning']
                        }]
                    }]
                }     
})

参数说明

请求参数

名称 类型 必填 描述
name_filter string 名称过滤器
model_type int[] 模型类型,可选值如下:
· 0:文本生成
· 1:图像生成
· 4:向量表示模型
· 5:图像理解模型
· 6:行业大模型
language_support string[] 语言支持,可选值如下:
· 中文
· 英文
· 小语种
model_version_vendor string[] 模型版本厂商,通过以下方法获取该字段值:
控制台-模型广场页面,查看厂商,例如百度,如下图所示:
image.png
ctx_length string[] 上下文长度,可选值如下:
· <4k
· 4k-16k
· >16k
expansion string[] 模型扩展能力,通过以下方法获取该字段值:
控制台-模型广场页面,查看模型扩展能力,例如人设增强,如下图所示:
image.png
order_by string 排序,可选值:
· modifyTime:按更新时间(新-旧)
· modelName:按模型名称(A-Z)
· default:综合排序
page_no int 页码,最小值为1
page_size int 每页大小,必须大于0

返回参数

名称 类型 描述
log_id int 请求ID
result dict 请求结果

result 说明

名称 类型 描述
total int 数据条数
items dict[] 分页数据

items 说明

名称 类型 描述
modelId int 模型数字ID,注意:该字段后续可能废弃,如需使用模型ID,请使用modelIdStr
modelIdStr string 模型字符串ID
modelName string 模型名称
modelType int 模型类型
description string 描述
versionCount int 版本数量
modifyTime time 最后修改时间
isStarModel bool 是否为星标模型
isNewest bool 是否为最新的
versionSummaries PresetAIModelVersionItem[] 模型版本列表

PresetAIModelVersionItem 说明

名称 类型 描述
versionId int 版本ID,int类型
versionIdStr string 版本ID,string类型
version string 版本
algorithm string 算法
framework string 框架
apiDocLink string 模型版本API文档链接
presetService string 预置模型版本对应的预置服务名称
supportOptions string[] 支持的操作选项,说明:
· Deploy:部署
· Evaluation:评估
· Acceleration:加速
· APIDoc:文档跳转
· OnlineTest:在线测试
· Export:模型导出
· FineTuning:模型微调