资讯 社区 文档
技术能力
语音技术
文字识别
人脸与人体
图像技术
语言与知识
视频技术

调用API

接口描述

基于自定义训练出的评论观点抽取模型,实现对评论文本中评价维度、评价观点的抽取以及对评价观点的情感倾向的判断。模型训练完毕后发布可获得定制化评论观点抽取API 详情访问:定制化训练和服务平台进行训练。

更多训练模型过程中的常见问题请查看 常见问题文档

如有其它问题,请在百度云控制台内提交工单反馈。

请求说明

请求示例

HTTP 方法:POST

请求URL: 请首先在定制化训练平台进行自定义模型训练,完成训练后可在服务列表中查看并获取url。

URL参数:

参数
access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取

Header如下:

参数
Content-Type application/json

注意:如果出现336001的错误码很可能是因为请求方式错误,定制化文本分类服务以json方式请求。

Body请求示例:

{
    "text": "电影故事结构很松散,但是小丽的演技一如既往的不错,配合她的男演员挺好的,比如说小杰,他在对手戏中有很强的互动性",
    "analyse_object": "小丽",
    "analyse_type": 1
}

Body中放置请求参数,参数详情如下:

请求参数

参数 是否必选 类型 可选值范围 说明
text string - 超过512个token将被截断
analyse_object string - 评论实体对象
analyse_type int 1/2/3/4 只能选择枚举值的一个

请求示例代码

# coding=utf-8

import sys
import json

# 保证兼容python2以及python3
IS_PY3 = sys.version_info.major == 3
if IS_PY3:
    from urllib.request import urlopen
    from urllib.request import Request
    from urllib.error import URLError
    from urllib.parse import urlencode
    from urllib.parse import quote_plus
else:
    import urllib2
    from urllib import quote_plus
    from urllib2 import urlopen
    from urllib2 import Request
    from urllib2 import URLError
    from urllib import urlencode

    reload(sys)
    sys.setdefaultencoding('utf8')

# 防止https证书校验不正确
import ssl

ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

# 百度云控制台获取到ak,sk以及
# EasyDL官网获取到URL

# ak
API_KEY = 'kQWXQ8oe5G5T7ATzXXXXXXXX'

# sk
SECRET_KEY = 'Y30GtHsKzyH6fUUsQl32GvoBXXXXXXXX'

# url
EASYDL_TEXT_CLASSIFY_URL = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/text_gen/lirics_gen"

"""  TOKEN start """
TOKEN_URL = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
"""
    获取token
"""


def fetch_token():
    params = {'grant_type': 'client_credentials',
              'client_id': API_KEY,
              'client_secret': SECRET_KEY}
    post_data = urlencode(params)
    if (IS_PY3):
        post_data = post_data.encode('utf-8')
    req = Request(TOKEN_URL, post_data)
    try:
        f = urlopen(req, timeout=5)
        result_str = f.read()
        print('success')
    except URLError as err:
        print(err)
    if (IS_PY3):
        result_str = result_str.decode()

    result = json.loads(result_str)

    if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):
        if not 'brain_all_scope' in result['scope'].split(' '):
            print('please ensure has check the  ability')
            exit()
        return result['access_token']
    else:
        print('please overwrite the correct API_KEY and SECRET_KEY')
        exit()


"""
    调用远程服务
"""


def request(url, data):
    if IS_PY3:
        req = Request(url, json.dumps(data).encode('utf-8'))
    else:
        req = Request(url, json.dumps(data))

    has_error = False
    try:
        f = urlopen(req)
        result_str = f.read()
        if (IS_PY3):
            result_str = result_str.decode()
        return result_str
    except URLError as err:
        print(err)


if __name__ == '__main__':

    # 获取access token
    token = fetch_token()

    # 拼接url
    url = EASYDL_TEXT_CLASSIFY_URL + "?access_token=" + token

    text = "电影故事结构很松散,但是小丽的演技一如既往的不错,配合她的男演员挺好的,比如说小杰,他在对手戏中有很强的互动性:"

    # 请求接口
    # 测试
    response = request(url,
                       {
                           'text': text,
                           'analyse_object': '小丽',
                           'analyse_type':1
                           
                       })

    result_json = json.loads(response)['result']['content']

    print('u{0}'.format(result_json))

返回说明

字段 是否必选 类型 说明
analyse_type int 1代表评价片段,2代表评价维度,3代表评价观点词,4代表评价情感倾向;示例:analyse_type:"1"或analyse_type:"4",每次请求仅为单值;
log_id number 唯一的log id,用于问题定位
result array(object) 需要计算的评价对象数组,元素为字典
+start_offset int 开始位置
+prob float 置信度
+end_offset int 结束位置
+text string 抽取文本
text string 输入文本,超过512个token将被截断

返回示例

{
    "analyse_type":1,
    "log_id":7000918336750814129,
    "result":[
    {
    "start_offset": 10,
    "prob": 0.4721265733242,
    "end_offset": 24,
    "text": "但是小丽的演技一如既往的不错"
    }
    ],
    "text":"电影故事结构很松散,但是小丽的演技一如既往的不错,配合她的男演员挺好的,比如说小杰,他在对手戏中有很强的互动性"
}

在线调试

EasyDL零基础开发平台提供了 示例代码中心(API调试平台)-示例代码 ,用于帮助开发者在线调试接口,查看在线调用的请求内容和返回结果、复制和下载示例代码等功能,简单易用。

错误码

若请求错误,服务器将返回的JSON文本包含以下参数:

  • error_code:错误码。
  • error_msg:错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。

例如Access Token失效返回:

{
  "error_code": 110,
  "error_msg": "Access token invalid or no longer valid"
}

需要重新获取新的Access Token再次请求即可。

错误码 错误信息 描述
1 Unknown error 服务器内部错误,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请在百度云控制台内提交工单反馈。
2 Service temporarily unavailable 服务暂不可用,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请在百度云控制台内提交工单反馈。
3 Unsupported openapi method 调用的API不存在,请检查后重新尝试
4 Open api request limit reached 集群超限额
6 No permission to access data 无权限访问该用户数据
13 Get service token failed 获取token失败
14 IAM Certification failed IAM鉴权失败
15 app not exists or create failed 应用不存在或者创建失败
17 Open api daily request limit reached 每天请求量超限额,已上线计费的接口,请直接在控制台开通计费,调用量不受限制,按调用量阶梯计费;未上线计费的接口,请在百度云控制台内提交工单反馈
18 Open api qps request limit reached QPS超限额,已上线计费的接口,请直接在控制台开通计费,调用量不受限制,按调用量阶梯计费;未上线计费的接口,请在百度云控制台内提交工单反馈
19 Open api total request limit reached 请求总量超限额,已上线计费的接口,请直接在控制台开通计费,调用量不受限制,按调用量阶梯计费;未上线计费的接口,请在百度云控制台内提交工单反馈
100 Invalid parameter 无效的access_token参数,请检查后重新尝试
110 Access token invalid or no longer valid access_token无效
111 Access token expired access token过期
336000 Internal error 服务器内部错误,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请在百度云控制台内提交工单反馈
336001 Invalid Argument 入参格式有误,比如缺少必要参数、文本的编码UTF-8等问题。有疑问请通过QQ群(868826008)或在百度云控制台内提交工单反馈
336002 JSON不合法 入参格式或调用方式有误,比如缺少必要参数或代码格式有误。有疑问请在百度云控制台内提交工单反馈
336003 Base64解码失败 文本格式有误或base64编码有误,请根据接口文档检查格式,base64编码请求时注意要去掉头部。有疑问请在百度云控制台内提交工单反馈
336004 输入文件大小不合法 文本大小不合法,目前支持文本文件类型为支持txt,文本文件大小限制长度最大512 UTF-8字符。
336005 解码失败 文本编码错误(不是utf-8),目前支持文本文件类型为支持txt。如果遇到请重试,如反复失败,请在百度云控制台内提交工单反馈
336006 缺失必要参数 未上传文本文件
336100 model temporarily unavailable 遇到该错误码请等待1分钟后再次请求,可恢复正常,若反复重试依然报错或有疑问请在百度云控制台内提交工单反馈
上一篇
调用API
下一篇
纯离线服务