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EasyDL零门槛AI开发平台

    图像分割训练操作说明

    数据提交后,可以在导航中找到【训练模型】,启动模型训练: image.png

    ① 选择模型

    选择此次训练的模型

    ② 选择部署方式

    可选择「公有云API」、「EasyEdge本地部署」

    如何选择部署方式

    增量训练*

    增量训练:在模型迭代训练时,用户在原训练数据上增加了训练数据,可通过加载原训练数据训练的模型参数进行模型训练。这样可让模型收敛速度变快,训练时间变短,同时在数据集质量较高的情况下,可能获得的模型效果也会更好。

    注:仅可选择同一部署方式下的训练的模型作为基准模型版本

    ③ 选择算法

    当前仅支持选择默认算法

    ④ 添加训练数据

    先选择数据集,再按标签选择数据集里的图片。可从多个数据集选择图片(相同标签的训练图片会被合并)

    训练时间与数据量大小有关,1000张图片可能需要几个小时训练,请耐心等待

    image.png

    ⑤ 训练模型

    点击「开始训练」,训练模型。

    • 训练时间与数据量大小有关,1000张图片可能需要几个小时训练,请耐心等待。
    • 模型训练过程中,可以设置训练完成的短信提醒并离开页面。
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