图像分割训练操作说明

数据提交后，可以在导航中找到【训练模型】，按以下步骤操作，启动模型训练：

注：1.启动训练前请确保数据已经标注完成，否则无法启动训练

2. 下述训练功能点中，标注为星号（*）的功能为非必要选择项，可根据实际需求考虑是否使用

① 选择模型

选择此次训练的模型

② 选择部署方式

可选择「公有云API」、「EasyEdge本地部署」

如何选择部署方式

增量训练*

增量训练：在模型迭代训练时，用户在原训练数据上增加了训练数据，可通过加载原训练数据训练的模型参数进行模型训练。这样可让模型收敛速度变快，训练时间变短，同时在数据集质量较高的情况下，可能获得的模型效果也会更好。

注：仅可选择同一部署方式下的训练的模型作为基准模型版本

③ 选择算法

当前仅支持选择默认算法

④ 添加训练数据

先选择数据集，再按标签选择数据集里的图片。可从多个数据集选择图片（相同标签的训练图片会被合并）

训练时间与数据量大小有关，1000张图片可能需要几个小时训练，请耐心等待

⑤ 训练模型

点击「开始训练」，训练模型。

• 训练时间与数据量大小有关，1000张图片可能需要几个小时训练，请耐心等待。
• 模型训练过程中，可以设置训练完成的短信提醒并离开页面。