优化工具
简介
本文档介绍如何使用云服务数据回流功能来优化商品检测模型。
云服务调用数据管理
EasyDL零售版云服务数据回流功能，可用于查找云服务模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，实现训练数据的持续丰富和模型效果的持续优化。
提示：模型发布成功后，才可以开通该功能，如果模型还未发布，可以参考文档模型发布发布一个模型。
使用步骤
该功能的使用步骤如下：
- 开通功能
- 筛选数据
- 修正标注
- 优化模型
步骤1. 开通功能
开通此项功能有两种方式，一是在发布模型页面，发布模型时勾选「同意云服务调用数据管理服务条款并开通服务」，发布后即可开通这项功能；二是在左侧导航栏「数据中心」点击「云服务调用数据」，在页面上选择已发布的定制商品检测模型接口，选择后仔细阅读服务条款，接受后即可开通这项功能。如下两张图所示：
数据查看说明
服务开通后，次日服务开始生效，生效后接口调用的数据可在次日通过网页查看。
举例： 如果您在2019年8月29日开通该功能，该功能将于2019年8月30日生效，如果在30日调用过接口，那么30日使用该接口识别过的图片，将在31日0点后可以在网页上查看到。
步骤2. 筛选数据
如上图所示，选择想要查询的接口调用时间和要筛选的SKU标签，筛选条件可以根据模型的阈值和业务的情况而定，筛选出的图片会显示在页面上。 举个例子，比如调用接口识别图片时，设置的阈值（threshold）是0.6，业务上认为置信度达到80%以上才是可以接受的结果，那么这里置信度填写的标签应该是0~80%。这样，所有调用识别的图片中，含有该SKU标签且置信度在60%~80%的图片就会被筛选出显示在页面上。
阈值（threshold），是正确结果的判定标准，例如阈值是0.6，置信度大于0.6的识别结果会被当作正确结果返回。在调用接口时，可以通过参数「threshold」设定，如果不填，则默认设置为推荐阈值，推荐阈值可以在「我的模型」页模型的「完整评估结果」里查看。
步骤3. 修正标注
如上图所示，选择一张图片点击查看，可以看到图中三个识别结果都是误识别，点击「重新标注」后，在弹窗内选择需要将该图片添加到的实景图集，如下图所示：
推荐每次将用于优化模型的图片都添加至一个新的实景图集中，可以点击「新建实景图集」新增一个图集，比如新建一个名称叫「优化0827」，表示用于放8月27日优化模型的图片，这样便于标注和在训练模型时直接勾选上这个实景图集。点击「提交」后，可以点击实景图集的名称立刻跳转去标注页面，也可以点击「继续处理数据」留在该页面继续处理其它的图片，如下图所示：
步骤4. 迭代模型
将所有需要修正标注的图片都标注好后，去到我的模型页，在需要优化的模型表里，点击「训练」，如下图所示：
点击后会跳转至训练页面，如下图所示，新增勾选添加了这部分修正标注的图片的图集即可，比如如果是将这些图片放在实景图集「优化0827」，那么勾选最初训练这个模型的实景图集的同时勾选这个新的图集，确认选择无误后，点击开始训练，训练完成后即完成了一次模型优化。