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EasyDL零门槛AI开发平台

    情感倾向分析介绍

    简介

    定制情感倾向分析模型,可实现文本按情感的正向(positive)和负向(negative)做自动分类。您只需提供正向和负向标签对应的训练数据,即可训练获得情感倾向分析模型。

    更多详情访问:EasyDL自然语言处理方向

    应用场景

    1. 电商评论分类:可对商品的评论信息进行分类,将不同用户对同一商品的评论内容按情感极性予以分类展示
    2. 商品舆情监控:通过对产品多维度评论观点进行倾向性分析,给用户提供该产品全方位的评价,方便用户进行决策
    3. 舆情分类:通过对需要舆情监控的实时文字数据流进行情感倾向性分析,把握用户对热点信息的情感倾向性变化
    4. 其他:尽情脑洞大开,训练你希望实现的文本分类多标签的模型

    使用流程

    训练模型的基本流程如下图所示,全程可视化简易操作,在数据已经准备好的情况下,最快几分钟即可获得定制模型。

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