整体介绍

任务简介

定制情感倾向分析模型，可实现文本按情感的正向（positive）和负向（negative）做自动分类。您只需提供正向和负向标签对应的训练数据，即可训练获得情感倾向分析模型。

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应用场景

1. 电商评论分类：可对商品的评论信息进行分类，将不同用户对同一商品的评论内容按情感极性予以分类展示
2. 商品舆情监控：通过对产品多维度评论观点进行倾向性分析，给用户提供该产品全方位的评价，方便用户进行决策
3. 舆情分类：通过对需要舆情监控的实时文字数据流进行情感倾向性分析，把握用户对热点信息的情感倾向性变化
4. 其他：尽情脑洞大开，训练你希望实现的情感倾向分析的模型

技术特色

情感倾向分析模型内置文心大模型，将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化。

文心大模型是百度发布的产业级知识增强大模型，是千行百业AI开发的首选基座大模型。文心大模型既包含基础通用的大模型，也包含了面向重点领域和重点任务的大模型，还提供丰富的工具与平台，支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。“知识增强”是文心的核心特色，文心能够同时从大规模知识和海量多元数据中持续学习，如同站在巨人的肩膀上，训练效率和理解准确率都得到大幅提升，并具备了更好的可解释性。

使用流程

训练模型的基本流程如下图所示，全程可视化简易操作，在数据已经准备好的情况下，最快15分钟即可获得定制模型。