整体介绍

简介

定制文本实体抽取模型，实现对文本进行内容抽取，并识别为自定义的实体类别。平台提供文本实体标注的工具，您可在平台上传文档，完成标注后可直接进行模型训练。

更多详情访问：EasyDL自然语言处理方向

应用场景

对内容中的关键实体进行识别和抽取，如：

• 金融研报信息识别
• 法律案件文书实体抽取
• 医疗病例实体抽取
• 其他：尽情脑洞大开，训练你希望实现的文本实体抽取的模型

技术特色

文本实体抽取模型内置文心大模型，将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化。

文心大模型是百度发布的产业级知识增强大模型，是千行百业AI开发的首选基座大模型。文心大模型既包含基础通用的大模型，也包含了面向重点领域和重点任务的大模型，还提供丰富的工具与平台，支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。“知识增强”是文心的核心特色，文心能够同时从大规模知识和海量多元数据中持续学习，如同站在巨人的肩膀上，训练效率和理解准确率都得到大幅提升，并具备了更好的可解释性。

使用流程

训练模型的基本流程如下图所示，全程可视化简易操作，在数据已经准备好的情况下，最快15分钟即可获得定制模型。