功能介绍
更新时间:2023-10-18
飞桨EasyDL桌面版提供数据处理、模型训练、模型部署全流程的模型生产能力。
数据处理:
提供针对图像的成熟标注模板及工具,便捷的为AI开发准备高质量训练数据,提供可视化管理能力,支持不同数据格式的导入、导出、查看
AotuDL建模:
为零AI开发基础的用户提供的建模方式,内置基于百度文心大模型的成熟预训练模型,可针对用户数据进行算法自动优化,助用户使用少量数据也能获得具备出色效果与性能的模型
预置模型调参建模:
为有一定AI开发基础的开发者提供预置模型调参建模方式,涵盖ResNet、YOLO、PicoDet、MaskRCNN等近30种网络类型,适配大部分场景,开发者只需选择合适的预训练模型以及网络,根据自身经验进行调整,以获得更适合特定场景的模型
Notebook建模:
集成了包括PaddleX、PaddleDetection、PaddleSeg、PaddleClas等端到端开发套件的轻量级IDE,用户可在该模块内进行代码编辑、调试等开发工作,快速高效的完成各类任务的实现,可对预置模型调参中的模型进行代码级优化
模型部署:
训练完成的模型可发布为在服务器、小型设备、专项适配硬件上直接部署的SDK,覆盖主流芯片与操作系统,充分满足不同业务场景对模型部署的要求
不同版本功能对比
产品分为标准版与高级版,标准版提供图像分类、物体检测、实例分割、语义分割场景下完整的模型生产能力,高级版在标准版的基础上在各环节进一步提供了便捷化的应用工具。
每位新用户下载并成功激活飞桨EasyDL后,将专享30天高级版免费试用权益
模块 | 功能点 | ~~~~功能明细 | 标准版 | 高级版 |
数据 | 数据集创建 | 创建图像分类、物体检测、实例分割、语义分割数据集 | ✓ | ✓ |
数据导入 | 导入图像分类、物体检测、实例分割、语义分割已标注/未标注数据集 | ✓ | ✓ | |
数据标注 | 图像分类提供常规标注能力、批量标注能力 | ✓ | ✓ | |
物体检测提供常规标注能力 | ✓ | ✓ | ||
实例分割、语义分割提供常规标注能力,自动识别轮廓标注能力 | ✓ | ✓ | ||
开发 | AutoDL模式 | 发起图像分类、物体检测、实例分割、语义分割任务训练 | ✓ | ✓ |
选择训练算法 | ✓ | ✓ | ||
根据部署环境提供针对性训练算法 | ✓ | ✓ | ||
手动/自动设置数据增强策略 | ✓ | |||
预置模型调参模式 | 发起图像分类、物体检测、实例分割、语义分割任务训练 | ✓ | ||
选择网络、预训练模型 | ✓ | |||
手动/自动设置模型训练参数 | ✓ | |||
手动/自动设置数据增强策略 | ✓ | |||
Notebook模式 | 预置PaddleX、PaddleDetection、PaddleSeg、PaddleClas等端到端开发套件 | ✓ | ✓ | |
零代码开发模型转Notebook优化 | ✓ | ✓ | ||
支持代码高亮,自动补全 | ✓ | ✓ | ||
可管理代码、数据、模型等类型的文件 | ✓ | ✓ | ||
实时可视化CPU、内存、显卡、硬盘的运行数据 | ✓ | ✓ | ||
评估报告 | 训练完成后自动生成模型评估报告 | ✓ | ✓ | |
任务校验 | 训练完成后支持发起模型校验 | ✓ | ✓ | |
模型 | 模型部署 | 导出模型源文件 | ✓ | ✓ |
导出可直接用于服务器、小型设备、专项适配硬件上直接部署的SDK,覆盖主流芯片与操作系统 | ✓ |