开放能力
开发平台
行业应用
生态合作
开发与教学
资讯 社区 控制台
技术能力
语音技术
图像技术
文字识别
人脸与人体识别
视频技术
AR与VR
自然语言处理
知识图谱
数据智能
场景方案
部署方案
行业应用
智能教育
智能医疗
智能零售
智能工业
企业服务
智能政务
智能农业
信息服务
智能园区
智能硬件
EasyDL零门槛AI开发平台

    表格预测模型介绍

    表格数据预测模型介绍

    表格数据预测模型是基于结构化数据进行建模,系统会基于用户上传的数据使用预置算法进行模型构建与训练。表格数据预测模型目前支持回归和分类两种类型的模型,其中分类模型包括二分类和多分类模型。

    回归

    回归模型通常用来预测一个数值,其反映的是变量或属性间的依赖关系,建模过程即求解将一个或多个变量映射到一个实数值的函数。它可以应用到市场营销的各个方面,如销量预测、价格预测等场景中。

    分类

    分类是找出一组对象的共同或差异点以将其划分为相同或不同的类,其目的是通过分类模型,将数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户分群、客户行为预测、客户满意度分析等场景中。

    其中二分类模型是指预测值包括两种类别,多分类模型是指预测值包括多种类别。

    上一篇
    数据准备
    下一篇
    创建模型