开放能力
开发平台
行业应用
生态合作
开发与教学
资讯 社区 控制台
技术能力
语音技术
图像技术
文字识别
人脸与人体识别
视频技术
AR与VR
自然语言处理
知识图谱
数据智能
场景方案
部署方案
行业应用
智能教育
智能医疗
智能零售
智能工业
企业服务
智能政务
智能农业
信息服务
智能园区
智能硬件
EasyDL零门槛AI开发平台

    文本分类介绍

    简介

    Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。

    定制文本分类的模型,是基于自建分类体系的机器学习方法,可实现文本按内容类型做自动分类。平台目前提供的文本分类模型包括:文本分类(单标签)和文本分类(多标签)两种模型类型,请您根据自己的业务场景来选择合适的模型。本文介绍的是关于文本分类(单标签)的模型介绍。

    文本分类(单标签)场景:如您对网络文章进行舆情分析,判断舆情是正向评价还是负向评价,此问题属于单标签的文本分类场景;

    文本分类(多标签)场景:如您对网络文章进行板块划分,文章可能属于娱乐、国际、生活等多个标签,则可使用多标签的文本分类模型;

    更多详情访问:EasyDL自然语言处理方向

    应用场景

    1、投诉信息分类:训练客服投诉信息的自动分类,将每个用户投诉的内容进行分类管理,节省大量客服人力

    2、媒体文章分类:训练网络媒体文章的自动分类,进而实现各类文章的自动分类

    3、文本审核:定制训练文本审核的模型,如训练文本中是否含有违规/偏激性质的描述

    4、其他:尽情脑洞大开,训练你希望实现的文本分类(单标签)模型

    使用流程

    训练模型的基本流程如下图所示,全程可视化简易操作,在数据已经准备好的情况下,最快几分钟即可获得定制模型。

    上一篇
    EasyDL文本介绍
    下一篇
    数据准备