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评估效果

模型评估

模型训练完成后,可以在「我的模型」列表中查看该模型的效果。

「完整评估结果」页面中将记录整体评估的报告,包括该模型整体的F1-score、精确率、召回率。可以切换查看训练集与自定义测试集的效果评估报告。

infoflow 2022-04-02 17-29-41.png

整体评估中,各指标的释义如下:

  • F1-score:给每个类别相同的权重,计算每个类别的F1-score,然后求平均值
  • 精确率:给每个类别相同的权重,计算每个类别的精确率,然后求平均值
  • 召回率:给每个类别相同的权重,计算每个类别的召回率,然后求平均值

模型校验

在完成训练后,发布模型前,可以先进行模型校验,以确保模型在实际环境中能获得预期的性能。操作方法如下:

  1. 在左侧「模型中心」目录中点击「校验模型」,进入校验模型页面
  2. 选择需要校验能力的模型、部署方式、版本,点击「启动模型校验服务」
  3. 校验服务启动后,在左侧输入文本,点击「校验」后,右侧识别结果栏将输出预测结果,您就可以看见识别出的实体关系以及实体关系数

    • 校验数据支持两种输入方式,直接输入文本或上传txt格式文本,文本长度上限为512汉字
  4. 若您对预测结果满意,可点击「申请上线」,进行模型的发布
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