开放能力
开发平台
行业应用
生态合作
开发与教学
资讯 社区 控制台
技术能力
语音技术
文字识别
人脸与人体
图像技术
语言与知识
视频技术
AR与VR
数据智能
场景方案
部署方案
行业应用
智能教育
智能医疗
智能零售
智能工业
企业服务
智能政务
信息服务
智能园区

整体介绍

简介

Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。

定制评论观点抽取的模型,是基于自建抽取体系的机器学习方法,可实现从评论文本中抽取评价片段、评价维度、评价观点、并判断评论的情感倾向。

更多详情访问:EasyDL自然语言处理方向

应用场景

评论数据中隐藏着大量的商业价值:

  • 新品用户分析:商家很难单纯从新产品消费额、出货量等结构化数据中找到是否满足消费者需求的答案,可通过新产品的用户评论,完成用户分析。
  • 挖掘产品问题:挖掘出有价值的信息,比如产品的问题、用户的偏好、竞品的差异性,甚至洞察出新的商业机会。
  • 辅助消费决策:通过对比同一类型产品不同商品或商家的评论观点信息,可以辅助用户进行消费决策。
  • 互联网舆情分析:商家可通过对评论及其情感倾向的分析,监控品牌和商品的舆情信息变化。

技术特色

评论观点抽取模型内置文心大模型,将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识,实现模型效果不断进化。

文心大模型是百度发布的产业级知识增强大模型,是千行百业AI开发的首选基座大模型。文心大模型既包含基础通用的大模型,也包含了面向重点领域和重点任务的大模型,还提供丰富的工具与平台,支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。“知识增强”是文心的核心特色,文心能够同时从大规模知识和海量多元数据中持续学习,如同站在巨人的肩膀上,训练效率和理解准确率都得到大幅提升,并具备了更好的可解释性。

使用流程

训练模型的基本流程如下图所示,全程可视化简易操作,在数据已经准备好的情况下,最快15分钟即可获得定制模型。

上一篇
短文本相似度
下一篇
数据准备