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整体介绍

简介

Hi,您好,欢迎使用百度EasyDL定制化训练和服务平台。

定制评论观点抽取的模型,是基于自建抽取体系的机器学习方法,可实现从评论文本中抽取评价片段、评价维度、评价观点、并判断评论的情感倾向。

更多详情访问:EasyDL自然语言处理方向

应用场景

评论数据中隐藏着大量的商业价值:

  • 新品用户分析:商家很难单纯从新产品消费额、出货量等结构化数据中找到是否满足消费者需求的答案,可通过新产品的用户评论,完成用户分析。
  • 挖掘产品问题:挖掘出有价值的信息,比如产品的问题、用户的偏好、竞品的差异性,甚至洞察出新的商业机会。
  • 辅助消费决策:通过对比同一类型产品不同商品或商家的评论观点信息,可以辅助用户进行消费决策。
  • 互联网舆情分析:商家可通过对评论及其情感倾向的分析,监控品牌和商品的舆情信息变化。

技术特色

评论观点抽取模型内置文心大模型,将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识,实现模型效果不断进化。

文心大模型是百度发布的产业级知识增强大模型,是千行百业AI开发的首选基座大模型。文心大模型既包含基础通用的大模型,也包含了面向重点领域和重点任务的大模型,还提供丰富的工具与平台,支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。“知识增强”是文心的核心特色,文心能够同时从大规模知识和海量多元数据中持续学习,如同站在巨人的肩膀上,训练效率和理解准确率都得到大幅提升,并具备了更好的可解释性。

使用流程

训练模型的基本流程如下图所示,全程可视化简易操作,在数据已经准备好的情况下,最快15分钟即可获得定制模型。

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