开放能力
开发平台
行业应用
生态合作
开发与教学
资讯 社区 控制台
技术能力
语音技术
图像技术
文字识别
人脸与人体识别
视频技术
AR与VR
自然语言处理
知识图谱
数据智能
场景方案
部署方案
行业应用
智能教育
智能医疗
智能零售
智能工业
企业服务
智能政务
智能农业
信息服务
智能园区
智能硬件
EasyDL零门槛AI开发平台

    训练任务失败错误排查


    表格预测一般是由于任务类型选择错误引起的。当训练任务失败时,请您检查选择的任务类型与目标列是否匹配,以下为各个任务类型对应的目标:

    算法类型 目标列
    二分类 目标列是离散值,且只有两种可能的取值。如在精准营销场景中预测一个用户是否为潜在购买用户,其目标列仅存在“True”和“False”两种取值,解决该问题的模型属于二分类模型。
    多分类 目标列是离散值,并具有有限的可能取值。如在用户分类场景中,根据用户的历史消费数据,将用户划分到不同消费偏好的类别中,解决该问题的模型属于多分类模型。 不建议将重复率很小的值或时间列作为目标列。
    回归 目标列是连续的实数范围,或者属于某一段连续的实数区间。如在销量预测场景中,销量值可能是某个取值范围内的任意值,解决该问题的模型属于回归模型。目标列不能包含大量无法转成数值的异常值

    若您还是无法判断算法类型,请选择默认的自动。

    上一篇
    常见问题
    下一篇
    时序预测