异常拍照监测

更新时间：2023-07-20

场景简介

对拜访门店过程中拍摄的照片进行异常拍摄监测，平台目前支持识别2类异常行为：翻拍和窜拍。

商品陈列翻拍识别能够识别出通过手机翻拍出的商品陈列照片，比如商品货架陈列图片和地堆商品陈列图片，可降低人工审核人力，高效审核零售业务中通过翻拍原有图片来造假的图片。
窜拍识别服务可对用户上传的数据进行疑似窜拍图（相似图）分组，用户可按照「人」、「门店」、「时间」定义需要识别的范围，服务按定义的范围返回有相似图存在的图片组。

使用步骤流程

1.调用商品陈列翻拍识别API

2.调用窜拍识别API

3.查看翻拍信息

4.查看窜拍信息

最佳实践

1.调用商品陈列翻拍识别API

参考文档翻拍识别API调用方法调用服务API。

请求示例

请求参数示例如下：

{
    "image": "<base64数据>"
}

返回示例

设定一个判定为翻拍图片的阈值，即如果results.name为"recapture"的"score"大于这个值，则认为这张图片是翻拍。

{
    "log_id": 3142711278302327859,
    "results": [
        {
            "name": "original",
            "score": 0.9980294108390808
        },
        {
            "name": "recapture",
            "score": 0.001970605691894889
        }
    ]
}