EasyDL结构化数据介绍

简介

Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL结构化数据

目前EasyDL结构化数据支持训练以下模型：

• 表格数据预测

  通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律，从而创建机器学习模型，并基于机器学习模型处理新的数据，为业务应用生成预测结果

• 时序预测

  通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律，从而对未来的变化趋势进行预测。

可视化操作

无需机器学习专业知识，模型创建-数据上传-模型训练-模型发布全流程可视化便捷操作，最快15分钟即可获得一个高精度模型

操作步骤

Step 1 创建模型

确定模型名称，记录希望模型实现的功能

Step 2 上传并标注数据

Step 3 训练模型并校验效果

选择部署方式与算法，用上传的数据一键训练模型

模型训练完成后，可在线校验模型效果

Step 4 发布模型

根据训练时选择的部署方式，将模型以云端API的方式发布使用

更详细的操作指导，请参考各类模型的技术文档