任务介绍：文本生成

简介

文本生成是自然语言处理中一个重要的研究领域，具有广阔的应用前景。简单来说，模型接受源文本（source text）输入，完成目标文本（target text）输出。

根据原始文本与目标文本的结构上衔接的流畅程度，可以将文本生成任务分成2大类：

• 序列到序列（Sequence to Sequence）：源文本与目标文本直接拼接无法形成一段通顺的语句，如翻译任务、摘要生成、广告生成等任务。
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• 续写源文本与目标文本衔接流畅，如小说续写，对联与诗词续写等，体验见ERNIE3.0 demo

适用场景

经典地应用场景如对话生成、翻译、摘要、纠错、改写、Text2SQL、生成式问答、问题生成等。

目前也流行起来利用生成能力完成所有自然语言处理任务的浪潮，通过人工设计提示词，可以让模型完成分类、信息抽取等常见的自然语言理解任务。

内置模型

除了ERNIE 3.0大模型以外，也有更轻量、效果不错的小模型ERNIE-Gen