ERNIE-Law

基本介绍

• 为提升ERNIE在法律文本领域的效果，我们基于通用ERNIE训练了法律领域ERNIE；
• 法律文本一般可分为刑事类和民事类两大类，因此我们分别训练了刑事法律模型(ERNIE_Law_penal)与民事法律模型(ERNIE_Law_civil);
• 其相关训练与预测性能指标与ERNIE-Base相同。
• 在法律模型的训练过程中，我们在通用ERNIE的基础上新增多粒度分类预训练任务等，进一步提高了ERNIE在法律文本领域的效果。

效果验证

• 模型在评测数据上效果如下：

• 罪名预测：CAIL2018评测任务一
• 法条推荐：CAIL2018评测任务二

CJRC民事领域：CAIL2019评测任务一（阅读理解）选取民事领域（domain=civil）且qa类型非是否类语料部分。

文心中的支持

见任务详解：法律域多标签文本分类。