适用场景

简介

机器阅读理解是一类非常典型的NLP任务。在机器阅读理解(MRC)任务中，我们会给定一个问题(Q)以及一个或多个段落(P)/文档(D)，然后利用机器在给定的段落中寻找正确答案(A)，即Q + P or D => A. 机器阅读理解(MRC)是自然语言处理(NLP)中的关键任务之一，需要机器对语言有深刻的理解才能找到正确的答案。

适用场景

• 典型应用为搜索的TOP1结果，可以帮助用户在有屏或无屏设备上更快速、准确地获取有用信息。
• 对于实体重叠问题的信息抽取问题可以应用阅读理解中常见的神经网络结构。