任务介绍
更新时间:2022-07-05
开放域信息抽取利用单一模型支持多种类型的开放抽取任务,用户可以使用自然语言自定义抽取目标,无需训练即可抽取输入文本中的对应信息。
OpenIE技术方案是,将各种类型的信息抽取任务统一转化为自然语言的形式,并进行多任务联合训练,进而支持零样本信息抽取。模型的输入是待抽取文本(content)和自然语言描述的抽取目标(prompt),prompt通常建议的结构为“A的B”或“B”的形式,如下例子:
content:出租方:小明 地址:筒子街12号 电话:12345678900 承租方:小红 地址:新华路8号 电话:18345678901
prompt:地址
result:筒子街12号,新华路8号
content:出租方:小明 地址:筒子街12号 电话:12345678900 承租方:小红 地址:新华路8号 电话:18345678901
prompt:小明的地址
result:筒子街12号
常用的场景不限于命名实体、关系、事件论元、事件描述片段、评价、评价维度、观点词、情感倾向等。模型示意图如下所示: